Публикации по теме 'software-engineering'
Заголовок: «Каждый может научиться программировать: раскройте свой потенциал программирования с помощью [название партнерского продукта]»
Название: Любой может научиться программировать: раскройте свой потенциал программирования с помощью [название партнерского продукта]
Введение:
В сегодняшнюю цифровую эпоху способность программировать — это суперсила, которая может открыть двери для бесчисленных возможностей. Мечтаете ли вы о разработке собственных приложений, погружаетесь в науку о данных или просто хотите понять технологии, которые управляют нашим миром, обучение программированию — это бесценный навык. Хорошей..
Краткие курсы по генеративному ИИ от DeepLearning.AI
Введение
В моих предыдущих двух постах ( post1 , post2 ) я поделился своими подробными заметками о Generative AI Learning Path в Google Cloud Skills Boost. Это отличная коллекция курсов для начала работы с GenAI, особенно по теории, лежащей в основе GenAI.
С тех пор я обнаружил еще один отличный ресурс, чтобы узнать больше о GenAI: Learn Generative AI Short Courses от DeepLearning.AI от Andrew Ng .
В этом посте я резюмирую, чему вас учит каждый курс, чтобы помочь вам..
Как создать сложенные ListViews во Flutter за 3 простых шага
В этом небольшом уроке по пользовательскому интерфейсу мы узнаем, как манипулировать элементами внутри ListView для достижения чистого эффекта стека, например:
На изображении выше обратите внимание на второй элемент ListView (профиль с именем «Dhers»), именно здесь вы должны увидеть видимое перекрытие между двумя элементами. Именно этого эффекта мы и добьемся сегодня.
Прежде чем мы начнем
Если вы хотите писать код, рассмотрите возможность клонирования проекта с моего GitHub, здесь:..
Улучшите свой ИТ-ландшафт с помощью записей решений по архитектуре (ADR)
Фиксируйте и делитесь архитектурными решениями
Записи архитектурных решений (ADR) — это документы, в которых фиксируются важные архитектурные решения, принятые во время разработки программной системы, а также причины, лежащие в основе этих решений.
Отчеты об отзывах служат историческими записями мыслительного процесса, процесса и соображений , которые вошли в…
Почему имитация данных — плохая практика для тестирования
Имитационные данные — это распространенный метод тестирования программного обеспечения, которое зависит от внешних источников данных, таких как базы данных, веб-службы или API. Имитация данных означает создание поддельных или смоделированных данных, которые имитируют реальные данные, но без фактического взаимодействия с внешним источником. Имитационные данные могут быть полезны для некоторых сценариев, таких как:
Изоляция тестируемого модуля от других компонентов или зависимостей, не..
3 самых важных факта о программировании, которые должны знать непрограммисты
Программисты больше всего заняты, когда не пишут код. Нет, я не шучу. Это правда
Как непрограммист, у вас могут быть определенные неправильные представления о работе программиста. Вы можете подумать, что программирование — это набор строк кода или что это только для математических и научных гениев. Но на самом деле программирование — это не то. В этом посте мы рассмотрим три самые важные вещи, которые непрограммисты должны знать о программировании, и развенчаем некоторые..
Мы измеряем мощность автомобилей, компьютеров и мобильных телефонов. Но как насчет кода?
Глубокое погружение в бенчмаркинг на Голанге
Я не собираюсь лгать - сравнительный анализ не одна из моих самых сильных сторон. Я делаю это не так часто, как хотелось бы. Но это стало более частым с тех пор, как я начал использовать Go в качестве основного языка. Одна из причин этого заключается в том, что Go имеет отличную встроенную поддержку для тестирования производительности.
Go позволяет разработчикам тестировать тесты с помощью пакета тестирования. Таким образом, пакет..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..