WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'robotics'


Одним глазом виднее, чем двумя — История нашего сайта: www.hashtaag.com
Когда мы что-то начинаем, мы всегда чувствуем, что это начало. На самом деле внешний мир больше заинтересован в наблюдении за чужими жизнями, чем за своими собственными жизнями. Мы начали мечтать об этом, сидя в нашей двухкомнатной квартире в начале прошлого года. Мы дали название Хаштааг — Тааг всем. The Journey начала работать в Starbucks до того, как привлекла финансирование для сервисной компании. Мы (я и Джей ) провели бессонные ночи и дни, мечтая о том, что будет дальше...

КОГНИТИВНАЯ РОБОТОТИКА: ИЗУЧЕНИЕ ВОСПРИЯТИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
Чтобы роботы могли успешно воспринимать и понимать окружающую их среду, их необходимо научить действовать целенаправленно. Хотя отображение геометрии среды является необходимым предварительным условием для многих приложений мобильных роботов, понимание семантики среды позволит создавать новые приложения, требующие более продвинутых когнитивных способностей. Свен Бенке , руководитель группы автономных интеллектуальных систем в Университете Бонна , занимается этой областью..

5 каналов YouTube, на которые стоит подписаться, чтобы быть в курсе последних новостей об искусственном интеллекте!
Будьте впереди игры с этими информативными каналами искусственного интеллекта! Искусственный интеллект (ИИ) — это одна из наиболее быстро развивающихся технологий в современном мире, в которой регулярно появляются новые прорывы и приложения. Вы энтузиаст искусственного интеллекта и хотите быть в курсе последних тенденций и новостей в этой области? Тогда обратите внимание на эти пять обязательных каналов YouTube! От глубокого обучения и обработки естественного языка до робототехники и..

XLerated AI - Часть II - Очистка
Как ИИ повлияет на нашу жизнь Это вторая часть серии статей о том, как ИИ повлияет на нашу жизнь. В предыдущем посте мы обсудили 4 типа искусственного интеллекта: Чувства / Координационный интеллект Рассуждение / семантический интеллект Эмоциональный интеллект Осведомленность В этом посте я сконцентрируюсь на эффектах, которые, по моему мнению, будет иметь ИИ в реальном мире, сосредоточившись на задачах очистки. Почему чистка? Уборка не воспринимается как..

Python: статьи и упражнения по продажам
Я покажу вам базовое упражнение по программированию на Python, но оно также полезно для тех, кто изучает Python и хочет улучшить свои навыки. В предложении говорится: Создайте программу Python для управления ценами на товары в магазине, а также общим количеством проданных товаров, для чего вам потребуется 3 вектора. Названия: сохранит названия предметов Цены: сохранит цены предметов Проданное количество: сохранит общее количество проданных товаров для каждого предмета Кроме того, эта..

Первая цель для машин: человеческое знание
Итак, на какие части человеческого мозга в первую очередь нацелены машины? И как? Да, машины хотят быть не только людьми, но и сверхчеловеками - и во всех аспектах, не только в играх или в поисках лекарств от рака. Некоторое время они пытались имитировать и превзойти человеческие способности, и в основном овладели чисто механическими мускулами и скелетом. Воспроизведение мозга сейчас находится в центре внимания, и первая цель - имитировать и использовать Знания. Машины усердно..

Каковы 10 лучших языков машинного обучения?
Каковы 10 лучших языков машинного обучения? Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых быстрорастущих областей информатики. Машинное обучение фокусируется на изучении вычислительных алгоритмов и данных в системе, чтобы она могла принимать решения без написания ручного кода. Вот список 10 лучших языков программирования для языков программирования. питон C++ "ЯВА" JAVAScript C# "Оболочка" R "Машинопись" "Юля" скала Я дал очень краткое описание, что касается..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]