Публикации по теме 'robotics'
Чему технологические компании, занимающиеся автономными транспортными средствами (AV), могут научиться у генеративного ИИ?
Несмотря на значительные усилия некоторых крупнейших мировых технологических и автомобильных компаний, проблема автономных транспортных средств остается нерешенной. Было инвестировано более 100 миллиардов долларов , чтобы вывести на рынок беспилотники, но технология еще недостаточно развита для коммерческого выпуска автономных транспортных средств.
Недавно я возился с крупномасштабными генераторами изображений с языковым управлением (DALLE2, Stable Diffusion и Google Imagen) и изучал их...
Есть ли у роботов собственный разум?
На протяжении многих лет киноиндустрия вызывала опасения, что появление роботов и искусственного интеллекта приведет к будущему, в котором люди больше не будут контролировать ситуацию. Страх, что однажды роботы могут достичь сингулярности с людьми и со всем, что они создают, подстегнул желание убедиться, что их намерения совпадают с нашими. Но фильмы есть то, что они есть — фильмы. Робототехника и ИИ оказываются гораздо большим, чем просто устройства, пытающиеся захватить Землю...
Бесчеловечные возможности темного ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) — это область, которая постоянно привлекает большое внимание как клиентов, так и инвесторов. Это технология, которая полностью определяет автоматизированное будущее человечества.
В ходе исследования установлено, что в настоящее время А.И. всего на 1/10 умнее людей, но примерно к 2060 году все изменится. сможет выполнять все задачи, выполняемые людьми, намного лучше, чем даже люди. Как сверхчеловек, который является мастером во всех областях.
Мы также..
Как программирование готовит вашего ребенка к будущему!
Пятнадцать лет назад мало кто мог предсказать, что в ближайшем будущем технологии изменят промышленность. Возьмем, к примеру, то, как Uber и Waymo продвигают транспортную отрасль с помощью беспилотных автомобилей, и как виртуальные помощники, такие как Alexa, внедряют общение в рутинные задачи, такие как заказ пиццы или прокладка маршрута. Большинство профессиональных профессий сегодня требуют, чтобы люди умело создавали онлайн-инструменты или, по крайней мере, взаимодействовали с ними...
Трехмерные хаотические аттракторы в C++
Трехмерные хаотические аттракторы в C++
Аттрактор — это система, описываемая дифференциальными уравнениями для конкретных переменных, например, X, Y и Z в декартовой системе координат. Эти переменные изменяются со временем в соответствии с конкретным уравнением, определяемым спецификацией аттрактора. Переменные X, Y и Z определяли состояние системы во времени, здесь положение частицы в декартовой системе. Прелесть каждого аттрактора заключается в том, что система является..
Искусственный интеллект — друг или враг?
Можем ли мы действительно доверять ИИ?
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) был горячей темой, и люди размышляли о его потенциале революционизировать различные отрасли и улучшить нашу повседневную жизнь. Тем не менее, разговоры об ИИ часто включают споры о его потенциальных рисках и о том, окажется ли он в конечном итоге другом или врагом для человеческого общества.
С одной стороны, ИИ может стать мощным инструментом для улучшения нашей жизни и решения некоторых из самых..
Могут ли новички программировать двуруких роботов?
Робот YuMi от ABB, один из моих любимых роботов в современном промышленном мире, имеет одно явное отличие от большинства других роботов. У него две руки! Стороннему наблюдателю это может показаться неважным, но для тех, кто занимается автоматизацией, это большой шаг вперед. Все те задачи, которые так сложно было выполнить одной рукой (робота), например соединение деталей, теперь стали возможными. Возможно, то есть для тех, кто понимает параллельное программирование . Но..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..