Итак, на какие части человеческого мозга в первую очередь нацелены машины? И как?
Да, машины хотят быть не только людьми, но и сверхчеловеками - и во всех аспектах, не только в играх или в поисках лекарств от рака. Некоторое время они пытались имитировать и превзойти человеческие способности, и в основном овладели чисто механическими мускулами и скелетом. Воспроизведение мозга сейчас находится в центре внимания, и первая цель - имитировать и использовать Знания.
Машины усердно работают, выясняя, как создавать, управлять и использовать знания так же, как это делают люди - то есть кластер «искусственных» знаний.
Многообещающий подход к этому кластеру искусственных знаний предполагает объединение некоторых известных методов.
- Долговременную память можно разместить в графах знаний, подобно тому, как мозг может использовать графики своих нейронов.
- Рассуждения по этой памяти можно сделать с помощью Сверточных сетей графа (GCN), чтобы вывести некоторые факты, так что память не должна хранить все возможные факты.
- (Машинное) обучение теперь может использовать обоснованные, контекстные знания из вышеперечисленных компонентов, а не просто плоские неконтекстные данные, которые сейчас используются машинами.
Все это было объединено в новую модель - › Сверточная сеть графа знаний (KGCN).
Машины очень серьезно это изучают. Ты?
