Публикации по теме 'robotics'
Численное дифференцирование высокого порядка в C++
Численное дифференцирование высокого порядка в C++
В следующей статье описываются простые численные методы для вычисления производных в C++. Я сосредоточусь на робототехнических приложениях и просто опишу, как вычислять скорость, ускорение и рывок при движении роботов по пути с определенными временными ограничениями. Вычислительные методы для получения производных высокого порядка не ограничиваются робототехникой. только приложения, поэтому представленные ниже методы, конечно же,..
Роботизированный Стив I — Истоки
Роботизированный Стив I — Истоки
Первая часть многосерийной серии
Автор Райан Уокер
Несколько недель назад горстка отважных вестистов начала поиски робота-собаки. Когда эта концепция была представлена, ее многие считали некой аниматронной собакой, покрытой сервоприводами, которая будет ходить — на самом деле это платформа машинного обучения и машинного зрения.
Целями проекта являются выявление и оценка различных алгоритмов MV/ML в режиме реального времени для отображения среды..
Максимальное использование потенциала chat-GPT: руководство по его эффективному использованию
вступление
В последние годы Generative Pre-trained Transformer (chat-GPT) на основе чата становится все более популярным инструментом для быстрого и точного создания больших объемов текста. Chat-GPT, разработанный OpenAI, представляет собой вариант исходной языковой модели GPT, специально предназначенный для использования в чатах и приложениях для обмена сообщениями. Но чат-GPT также используется в широком спектре других приложений, включая создание контента, обслуживание клиентов..
Искусственный интеллект — это просто: книга о технологиях
Это супер захватывающие времена! Искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника наконец сошли со страниц научной фантастики. Они здесь и сейчас, живут и дышат вместе с нами. По мере приближения 2020 года обычные люди, ИТ-руководители и организации пытаются прочитать написанное на стене и хотят знать, куда движется мир и как выглядит будущее.
Это одна из концепций, которая широко обсуждается. Многие люди хотят знать, что происходит в этой области. Поэтому возникла..
Я думаю, что Nu следует писать вместо Mu по формуле, которая дает нам Mu Prime.
Я думаю, что Nu следует писать вместо Mu в соответствии с формулой, которая дает нам Mu Prime. Следующее.
Как обновить параметр?
…
2. Тогда новое среднее, Mu prime, представляет собой взвешенную сумму старых средних. Mu взвешивается по r-квадрату, Nu (вместо Mu в статье) взвешивается по сигма-квадрату, нормализованному суммой весовых коэффициентов. Новый член дисперсии будет простым квадратом сигмы.
…
Привет, мир
Привет, меня зовут Элайджа Эчекву, я увлекаюсь технологиями, и это мой первый пост, опубликованный на Medium. Спасибо
Выход искусственного интеллекта по категориям и годам — второй квартал 2017 г.
На следующих графиках показана активность выхода в секторе искусственного интеллекта. Графика включает данные по апрель 2017 года.
На приведенном выше графике показано количество выходов (приобретений и IPO) в каждой категории искусственного интеллекта. Категория «Приложения для машинного обучения» лидирует в отрасли с 5 IPO и 36 приобретениями. Категория «Платформы компьютерного зрения» заняла второе место с 2 IPO и 29 приобретениями.
На приведенном выше графике показано..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..