Публикации по теме 'python3'
Освоение наборов Python: передовые методы и советы по повышению производительности
Научитесь работать умнее, а не усерднее, с помощью этих лайфхаков Python Set
Вы хотите освоить программирование на Python? Затем вам нужно узнать о наборах — одной из самых мощных и универсальных структур данных Python. В этой статье мы рассмотрим некоторые продвинутые приемы набора Python, которые помогут вам вывести свои навыки программирования на новый уровень. Вы узнаете, как работают множества, почему они полезны и как их использовать для решения общих задач программирования...
Настройка базы данных SQL Server и подключение через Python
Настройка среды для SQL Server 2014:
Сначала загрузите Microsoft .NET Framework 3.5 и установите его. После установки может потребоваться перезагрузка системы.
Затем загрузите Microsoft® SQL Server® 2014 Express Проверьте, соответствует ли ваша система всем вашим требованиям, или установите недостающие требования/программное обеспечение.
Для этого проекта я использую 64-битную машину. Итак, для установки я выбрал 64-битное программное обеспечение/файл. После..
Введение в структуры данных Python - хеш-карта, дерево, граф
В этой статье мы рассмотрим нелинейные структуры данных в Python, такие как Tree, Hash-map и Graph.
Предварительное условие
Вы должны иметь базовые знания языка программирования Python.
Весь код для этой статьи доступен в моем репозитории GitHub .
В первой части этой статьи мы рассмотрели основы структур данных и линейных структур данных, таких как стек, очередь, связанный список, массивы.
Теперь в этой статье мы рассмотрим нелинейные структуры данных, такие как Tree,..
Как перевернуть строку в Python
Вам может понадобиться перевернуть строку в Python , если вы часто используете их в своем коде. Python имеет ряд полезных инструментов и стратегий, которые могут помочь вам в таких обстоятельствах. С их помощью вы сможете быстро и легко создавать обратные дубликаты существующих строк.
Знание того, как переворачивать строки в Python с помощью этих инструментов и подходов, может помочь вам улучшить свои навыки программиста на Python .
Строки — это упорядоченные последовательности..
Как пройти через интерпретатор CPython
Если вы читали мои предыдущие сообщения, вы знаете, что мне нравится возиться с внутренними компонентами CPython, чтобы попытаться понять, как на самом деле работает python. Чтение исходного кода CPython помогает, но чтобы действительно понять, как работает python (или любой фрагмент кода), я считаю, что нужно пошагово выполнить код и понять поток управления. В этом посте я опишу процесс, которым я обычно следую, чтобы глубже изучить аспекты языка программирования python, которые меня..
Управление потоком Python (оператор if-else)
Ознакомьтесь с обновленным курсом DevOps.
Ссылка для регистрации на курс:
Создать учетную запись Изменить описание www.101daysofdevops.com
Ссылка на курс:
101 день DevOps https://100daysofdevops.com/day-100-100-days-of-devops/ Хорошие новости начинаются с включения тем (пожалуйста, сообщите я знаю… www.101daysofdevops.com
Ссылка на YouTube:
Прашант..
LeetCode #599 Минимальная сумма индексов двух списков
Легкий
Проблема
Предположим, Энди и Дорис хотят выбрать ресторан для ужина, и у них обоих есть список любимых ресторанов, представленный строками.
Вам нужно помочь им найти общий интерес с помощью наименьшей суммы индекса списка . Если между ответами есть выбор, выведите все ответы без требования порядка. Можно предположить, что всегда существует ответ.
Пример 1:
Input:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..