Публикации по теме 'python3'
LeetCode #116 Заполнение следующих правых указателей в каждом узле
Середина
Проблема
Учитывая бинарное дерево
struct TreeLinkNode {
TreeLinkNode *left;
TreeLinkNode *right;
TreeLinkNode *next;
}
Заполните каждый следующий указатель, чтобы он указывал на его следующий правый узел. Если нет следующего правого узла, следующий указатель должен быть установлен на NULL .
Изначально все следующие указатели установлены на NULL .
Примечание.
Вы можете использовать только постоянное дополнительное пространство. Рекурсивный подход хорош,..
Введение в расширенные циклы в Python
Пошаговое руководство по итераторам и генераторам в Python
Цикл while и цикл for должны активно использоваться в программировании на Python. Под капотом от нашего имени работает итератор. Сегодня вы изучите концепцию и использование итераторов и генераторов!
Итератор:
Итератор по определению предоставляет нам возможность перебирать некоторые контейнеры и скрывает конкретную логику итерации. Например, мы часто повторяем список, используя for , а также используем пересечение..
LeetCode #205 Изоморфные строки
Легкий
Проблема
Имея две строки s и t , определите, изоморфны ли они.
Две строки изоморфны, если символы в s можно заменить, чтобы получить t .
Все вхождения символа должны быть заменены другим символом с сохранением порядка символов. Никакие два символа не могут отображаться на один и тот же символ, но символ может отображаться на самого себя.
Пример 1:
Input: s = "egg", t = "add"
Output: true
Пример 2:
Input: s = "foo", t =..
Использование ChatGPT в Python
Практические примеры использования ChatGPT SDK
Возможно, вы уже использовали или слышали о ChatGPT , когда читаете это. Это языковая модель чат-бота, разработанная OpenAI. И из моего личного опыта я был весьма поражен многими из его функций. В целом, он может писать эссе и рассказы, решать проблемы с кодированием, отлаживать ваш код и всевозможные сценарии, хотя иногда он дает официальные неправильные ответы (но это делает его более похожим на человека).
Примечание : на данный..
Исследование проблемы с производительностью Python: холодный старт
вступление
С самого начала я искал наиболее эффективные способы запуска бессерверных функций Python. Это означает, что, будучи частью команды и сообщества открытого исходного кода, я обязался решать все известные проблемы, связанные с производительностью бессерверных функций Python. Этот пост посвящен проблемам с производительностью и способам их диагностики. Обратите внимание, что этот пост может оказаться полезным не только для тех, кто работает без серверов, но и для разработчиков..
Профилирование Python
Поиск узких мест и преодоление медленного кода!
Код - это простой набор инструкций для выполнения действия. Для компиляции он занимает такие ресурсы, как ОЗУ и ЦП. Но понятный и эффективный код требует меньше времени и ресурсов для выполнения. Существуют различные методы и инструменты для определения производительности написанного кода.
В этом сообщении блога мы расскажем об инструментах, советах и приемах для проверки производительности кода и о том, как сделать его..
Изучите Python 3, решая упражнения
В этом курсе я познакомлю вас с упражнениями из книги «Изучай Python 3 трудным путем» автора Зеда Шоу. Он проделал фантастическую работу, научив новичков глубоко погружаться в Python методом проб и ошибок. Вместе мы постараемся расширить эти знания для каждого упражнения.
В книге 52 упражнения, которые вы можете рассматривать как одно упражнение на неделю. Закончив весь год, вы сможете писать отличные программы на Python: от простого скрипта до базовой разработки игр. Вы узнаете,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..