Публикации по теме 'python3'
Введение в отладчик Pdb++ Python
Изучите основы и расширенные возможности использования pdb, чтобы повысить свою производительность.
Если вы живете в своем shell (каламбур), вы должны знать о самом старшем ребенке в блоке, pdb ( Python Debugger ), который является почти аналогом gdb. ( Отладчик GNU ) in C/C++ .
Pdb — самый мощный отладчик, который вы только можете себе представить, и его освоение произведет революцию в ваших навыках разработки.
Если вам понравился pdb , вам понравится и pdb++ ...
5 скриптов Python для автоматизации задач
Сборник готовых скриптов Killer для решения ваших повседневных задач
Автоматизация ваших вещей — хороший способ сэкономить время. В этой статье мы покажем вам 5 скриптов Python для автоматизации проблем, с которыми вы сталкиваетесь каждый день. Так что внесите это в список и давайте начнем.
Автоматизация и технологии не лечат поведенческие колеи: они просто создают новые их проявления.
— Кеннет Голдсмит
👉 Преобразование изображений в PDF
Этот скрипт автоматизации поможет..
Насколько плох Python поиск «в строке»
Когда мне нужно проверить предыдущее появление какого-либо элемента, я использую словарь. В большинстве случаев. Но в процессе проверки кода я обнаружил, что товарищи по команде используют строку для хранения данных и просто используют «если X в строке» для проверки предыдущего вхождения.
Я уже начал чесаться, мне нужно было знать разницу в терминах сложности. После исследования я обнаружил, что строковый модуль Python использует комбинацию алгоритмов Boyer-Moore и Horspool для..
Измерение настроений клиентов по неразмеченным данным с помощью VADER
Я помню не столь печально известную цитату из фильма «Я, робот», которая звучит так:
«Когнитивные симулякры однажды могут приблизиться к составным моделям человеческой психики».
это означает, что однажды ИИ сможет развиваться самостоятельно, подобно дарвиновской эволюции природы. Не уверен, к лучшему это или к худшему, я действительно держу пари и надеюсь, что это первое. Как бы то ни было, это мое личное мнение, и я могу ошибаться, я допускаю, но может быть, это слишком надуманно,..
Освоение Python для начинающих — Часть 6: переменные и типы данных
Переменная
Переменная — это число или функция, которая может принимать любое значение или набор значений.
Как сделать переменные
Короче говоря, создавать переменные в Python очень просто. Нам нужно только написать имя переменной, за которым следует желаемое значение.
Рассмотрим следующий пример сценария:
name = 'John Doe'
age = 35
already_married = True
print('name:', name)
print('age:', age)
print('married:', already_married)
Код программы 01
Если мы выполним, вышеуказанная..
Как добавить Google Analytics в веб-приложение Streamlit с помощью Streamlit-Analytics
Google Analytics — это бесплатная служба веб-аналитики, которая отслеживает и сообщает о трафике веб-сайта. Streamlit — это платформа приложений с открытым исходным кодом для машинного обучения и науки о данных.
В этом руководстве мы узнаем, как добавить Google Analytics в веб-приложение Streamlit с помощью пакета Streamlit-analytics.
Все является объектом
Изучаете Python? Привыкайте часто это слышать
В начале было два объекта. Легенды говорят нам, что от этих двух родились все остальные объекты творения. Они были благословенными объектами, поскольку они унаследовали от другого, а все другие объекты унаследовали от них. - Питонские стихи
Хорошо, нет такого текста, как Pythonic Verses . Но если послушать, то создание и использование Python похоже на нечто из великой эпопеи. Вещи таковы по причинам , и они прекрасны.
Я..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..