Публикации по теме 'python'
Почему Python лучше всего подходит для науки о данных и искусственного интеллекта?
Изучать Python просто:
Python — это простой язык программирования, который создает короткий, простой и понятный код. Фактически, Python рассматривается многими разработчиками как самый удобный язык программирования. Python — это интерпретируемый язык высокого уровня с открытым исходным кодом, который обеспечивает отличный подход к объектно-ориентированному программированию.
Благодаря простоте языка построение надежных моделей и систем AI и ML очень просто. Разработчики могут..
7 самых популярных библиотек Python, которые вы должны знать
Усильте свою разработку на Python
Зачем писать пользовательские функции, если за вас это может сделать библиотека? Библиотеки — лучшие друзья и спасители жизни разработчиков. На мой взгляд, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек. Я думаю, что при использовании библиотеки большинство людей сначала видят, сколько звезд она имеет на GitHub. Здесь я составил список из 7 самых популярных библиотек Python, которые помогут вам в разработке.
1. ПиСнупер
Я..
Диспетчер классов с Django и React
Диспетчер классов с Django и React
Небольшой проект для вашего портфолио! Часть 1
Итак, недавно один из моих друзей начал делать портфолио программистов (для fullstack-разработчика). Поэтому я подумал, что помогу ему и другим людям в создании их портфолио.
Ниже приведен диспетчер классов (в основном школьная система, приложение, в котором учителя могут публиковать тесты и оценки учеников, а ученики могут отправлять тесты, общаться с другими одноклассниками, участвовать в..
Использование API локальных результатов Google Maps от SerpApi
"Вступление" Что будет соскабливать Зачем использовать API? Полный код "Подготовка" Пояснение кода "Выход" Ссылки
вступление
В этом сообщении блога мы рассмотрим процесс извлечения данных из результатов Google Maps Locals с использованием Python. Вы можете посмотреть полный код в онлайн-IDE (Replit) .
Если вы предпочитаете формат видео, у нас есть специальное видео, в котором показано, как это сделать: Скрапинг локальных результатов Google Maps с помощью Python и..
Как использовать скрытую марковскую модель (HMM)
Вызов HMM для ваших данных в python.
Учитывая зависимость A(x) , Скрытая марковская модель присваивает каждой точке одно из предопределенных состояний.
Например, расход топлива автомобиля зависит от заправочной станции. Представьте, что у вас есть данные о том, сколько топлива вы тратите на каждые 100 км (~62 мили). Давайте построим это.
Если мы знаем, что мы используем две заправки. Мы можем создать модель с двумя состояниями. Давайте обучим и применим его к нашим данным. Я..
Варианты оформления вашего приложения Streamlit: повышение визуальной привлекательности с помощью CSS
В этой статье мы рассмотрим, как стилизовать ваше приложение Streamlit с помощью CSS . Мы начнем с оформления фона веселым желтым цветом и постепенно расширим структуру кода, чтобы организовать стиль в папке ресурсов. Мы также покажем, как добавить нотку элегантности, придав элементам страницы успокаивающий синий цвет.
Вы можете посмотреть соответствующий видеоурок на YouTube . Пожалуйста, подпишитесь на Ютуб-канал .
Прежде чем начать, давайте настроим структуру папок и..
Ваш путь в науку о данных уникален
Наука о данных , Образование
Ваш путь в науку о данных уникален
В современном мире информационных технологий вы можете спланировать свой собственный путь к науке о данных.
Подумайте о количестве данных, производимых во всем мире ежедневно: данные о здравоохранении, образовательные данные, финансовые данные, бизнес-данные и т. Д. По мере того как все больше и больше частей мира получают доступ к технологиям и Интернету, объем производимых данных ожидается, что рост продолжится...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..