Публикации по теме 'python'
Как создать собственного чат-бота менее чем за час и заработать деньги
 Пошаговое руководство для начинающих по созданию чат-бота, который может приносить вам деньги 
   
 В последние годы чат-боты становятся все более популярными как способ обслуживания клиентов, маркетинга и других бизнес-решений.  С появлением искусственного интеллекта и обработки естественного языка теперь каждый может создать своего чат-бота, даже с ограниченным опытом программирования. 
 В этой статье я предоставлю пошаговое руководство по созданию простого чат-бота с использованием Python..
        Как написать статью о документации по API
   
 Изучите базовую документацию по API ToDoList, которая позволяет пользователям управлять задачами с помощью HTTP-запросов.  Этот иллюстративный пример призван дать вам представление о структуре и содержании, обычно встречающихся в статье документации по API.  Важно отметить, что все упомянутые конечные точки и детали полностью вымышлены и не соответствуют какому-либо существующему API. 
 Документация API ToDoList 
 Добро пожаловать в документацию API ToDoList!  Этот API позволяет вам..
        PyScript подходит для того, чтобы сделать ваши страницы интерактивными, но только в качестве последнего ресурса, если вы не знаете…
 PyScript слишком медленный и тяжелый, и он не поддерживает все функции и библиотеки, которые вы, возможно, захотите использовать. 
 В наши дни было много шумихи вокруг возможности запуска кода Python внутри веб-страниц благодаря PyScript, веб-компоненту, который внедряет в вашу веб-страницу ряд тегов HTML, где вы можете… ну… запускать код Python.  Конечно, это звучит захватывающе, но JavaScript так сильно развился вместе с веб-браузерами, что я задаюсь вопросом… разве он не лучше? 
 Что ж, я..
        Развенчание мифа о «беспозиционном баскетболе» с помощью кластеризации K-средних
   
  Беспозиционный баскетбол  — неправильное название.  Неудивительно, что стандарты, созданные более полувека назад, уже не применимы к сегодняшней игре, да и не стоит от них ожидать.  Большие игроки могут бросать тройки, разыгрывающие делают больше, чем просто пасы, а некоторые  семифутовые пасуют как по волшебству .  Пришло время изменить то, как мы определяем позиции в НБА — введите K-Means. 
 K-Means — это неконтролируемый алгоритм машинного обучения, который группирует или кластеризует..
        Введение в NumPy и его использование в науке о данных
   
 NumPy, или Numerical Python, — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая используется в основном для числовых вычислений.  Эта мощная библиотека является неотъемлемой частью широкого круга научных и аналитических задач, что делает ее важным инструментом для специалистов по данным.  В этой статье мы рассмотрим введение в NumPy, его особенности и роль в науке о данных. 
 Что такое NumPy? 
 NumPy — это библиотека Python, обеспечивающая поддержку больших многомерных массивов и..
        Шаг к индустриализации: параметризируйте свой код с помощью python и argparse
 Создайте свой собственный аргумент командной строки с помощью argparse и параметризуйте запуск модели прогноза пророка. 
   
 Что такое Аргпарс? 
 argparse — это библиотека Python, которая позволяет нам писать собственные командные строки, чтобы обеспечить гибкость нашего кода.  Я лично использую его во многих своих сценариях, чтобы сделать мои конвейеры данных более гибкими и, например, для формирования моделей, которые находятся в скользящем временном окне.  Мы увидим некоторые варианты..
        Средство решения судоку с Python : методический подход к оптимизации алгоритмов[часть 2]
 Это вторая из серии статей, посвященных популярной игре судоку.  В частности, как мы можем создать сценарий для автоматического решения головоломок судоку с рекурсией и, следовательно, улучшить его производительность. 
 Эта вторая статья предназначена для демонстрации мыслительного процесса для оптимизации решения грубой силы, которое мы использовали для нашего решателя судоку. 
   
 В предыдущей статье был представлен алгоритм поиска с возвратом для решения судоку путем перебора всех..
        Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
 Резюме: 
 Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js.  Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
                            Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
   Просто начните и учитесь самостоятельно   
 Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его.  Это в основном инструмент..
                            Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
   
 В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом.  В основе..
                            Объяснение документов 02: BERT
   
 BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. 
 Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
                            Как проанализировать работу вашего классификатора?
 Не всегда просто знать, какие показатели использовать 
   
 С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор.  Но как только вы закончите..
                            Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
  Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)  
 Автор :  Бар Лайт  
 Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
                            Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
   
  Как вы сегодня, ребята?  
 В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте.  Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом.  Потому что..