Публикации по теме 'python'
Создание полного механизма OCR с нуля на Python
OCR — одно из самых распространенных применений машинного обучения, которое мы видим в нашей жизни. OCR имеет множество применений в реальном мире: от сканирования ценников в торговых центрах до номерных знаков на дорогах. Благодаря достижениям в области методов глубокого обучения за эти годы OCR стал довольно точным, особенно для документов. OCR используется во многих местах для оцифровки документов, чтобы сделать их более…
Глубокое погружение в Docker-компоновку с Azure с использованием практического кода
Глубокое погружение в Docker-компоновку с Azure с использованием практического кода
Docker Compose упрощает работу специалистов по данным, инженеров данных и архитекторов данных
В динамичной сфере науки о данных, инженерии данных и архитектуры данных синергия таких инструментов, как Docker, и облачных платформ, таких как Microsoft Azure, открыла новую эру возможностей. Независимо от того, являетесь ли вы начинающим специалистом по данным, опытным инженером по обработке данных или..
4 набора функций, которых нет в Python
На этот раз мы не изучаем существующие функции. Вместо этого мы изучим несуществующие функции, которые делают наборы уникальными типами данных в Python!
set можно определить как тип данных для хранения нескольких элементов в одной переменной. Это один из 4 встроенных контейнеров данных:
установить кортеж список словарь
Набор создается фигурными скобками {} :
seasons = {"winter", "spring", "summer", "autumn"}
Можно создать с..
Использование BERTopic для анализа данных Twitter чемпионата мира по футболу в Катаре: часть 2
Это вторая часть использования BERTopic для анализа данных твиттера нашего чемпионата мира, где мы рассмотрим динамическое тематическое моделирование (DTM). Проверьте часть 1 здесь .
Загрузить данные
В первой части урока я сохраняю данные под именем «world_cup_tweets.pkl». Теперь мы можем рассолить его, используя:
import pandas as pd
import pickle
with open('world_cup_tweets.pkl', 'rb') as f:
data = pickle.load(f)
Динамическое моделирование темы
Динамическое..
Используйте ИИ для анализа видео
Как классификация изображений и распознавание лиц могут помочь обнаружить объекты в видео
Искусственный интеллект прошел долгий путь за последние годы и стал обычным явлением. В Kaggle есть множество проектов и наборов данных, в которых есть приложения для классификации изображений, начиная от классификации кошки против собак и заканчивая классификацией рак молочной железы . Еще одно захватывающее…
20 встроенных библиотек Underdog Python, которые заслуживают гораздо большего внимания
Время выходить из тени — встроенная библиотека
Введение
Большинство людей думают, что массовое доминирование Python связано с его мощными пакетами, такими как NumPy, Pandas, Sklearn, XGBoost и т. д. Это сторонние пакеты, написанные профессиональными разработчиками, часто с помощью других более быстрых языков программирования, таких как C, Java или C++. .
Таким образом, один из слабых аргументов, которые ненавистники могут выдвинуть против Python, заключается в том, что он не станет..
Сбор данных с помощью API — Для начинающих
Простое руководство по использованию API для получения данных с помощью Python
Интерфейс прикладного программирования (API) стал основным компонентом многих продуктов и услуг, к которым мы привыкли.
Он способен укрепить отношения между компаниями и клиентами. Для компаний это удобный способ продвигать собственный бизнес среди клиентов, обеспечивая при этом безопасность своих серверных систем. Для клиентов API предоставляют средства доступа к данным, которые можно использовать для..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..