Публикации по теме 'python'
Менее известные библиотеки Python для науки о данных
Обновление 2021 года : эта статья была опубликована давно. Некоторые из упомянутых здесь библиотек уже не могут быть менее известными.
Вот еще одна статья, которая могла бы стать отличным дополнением к этой статье:
Стоит попробовать пять библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом Ураганный тур по пяти библиотекам, которые могут стать отличным дополнением к вашему стеку Data Science на datascience.co
Python -..
Как использовать кортежи в Python
Руководство по использованию кортежей в Python
Python — это мощный и гибкий язык программирования. Это также один из лучших языков для начинающих, потому что он не только прост в изучении, но и не требует сложных компиляторов для запуска программ, вместо того, чтобы полагаться на интерпретатор. Таким образом, вместо того, чтобы создавать, компилировать и запускать программу, вы просто пишете ее и запускаете.
Python, по большей части, прост в освоении. Чтение текста из файлов,..
Используйте исключения для написания лучших программ на Python
Как работать с исключениями и создавать собственные
Исключения обычно возникают, когда программа обнаруживает непредвиденную ошибку. Например, если вы разделите на ноль или передадите строку функции, которой требуется число. Но что такое исключения? Это просто объекты, и все они являются подклассами общего Exception class. Наиболее частые исключения:
ZeroDivisionError , который увеличивается при делении на ноль TypeError , который возникает, когда вы передаете элемент..
Линейная регрессия
Регрессионный анализ - одна из важнейших областей статистики и
машинное обучение. Доступно несколько методов регрессии. Линейная регрессия - одна из них. Регрессия ищет отношения между переменными. В статистическом моделировании и машинном обучении эта взаимосвязь используется для прогнозирования результата дальнейшего или будущего события.
Линейная регрессия
Линейная регрессия, вероятно, является одним из наиболее важных и широко используемых методов регрессии. Это один из..
3 способа агрегирования данных в PySpark
Программирование | Большие данные | ПиСпарк
3 способа агрегирования данных в PySpark
Основные агрегаты PySpark объясняются примерами кодирования.
Рекомендуемые курсы по запросу
Несколько моих читателей обратились ко мне с просьбой о курсах по запросу, чтобы узнать больше об Apache Spark с Python. Вот 3 отличных ресурса, которые я бы порекомендовал:
Потоковая передача данных с помощью Apache Kafka и Apache Spark Nano-Degree (UDACITY) → Очень качественный курс!..
Преобразование чисел: руководство Python по возведению в квадрат и кубу чисел в списке
Узнайте, как создать функцию Python, которая преобразует четные числа в квадраты и нечетные числа в кубы в списке
Введение
В этом уроке мы рассмотрим проблему программирования на Python, которая включает в себя написание функции для…
Изучаем Python снова за 60 дней! День 3.
День 3 : – Еще раз здравствуйте. Сегодня будет длинный блог, так как сегодня был выходной и у меня было много свободного времени. Сегодняшней темой из плейлиста были строки, как строки могут храниться внутри 3-х типов кавычек и там используются. Инструктор также объяснит форматирование строк и строковые методы.
Первая часть , которая была объяснена, — это строковые кавычки. Что их можно хранить в одинарных , двойных и тройных кавычках, поскольку они имеют собственное применение...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..