Публикации по теме 'python'
Как построить простую нейронную сеть из 9 строк кода Python
В рамках моего стремления узнать об ИИ я поставил себе цель построить простую нейронную сеть на Python. Чтобы убедиться, что я действительно это понимаю, мне пришлось создать его с нуля без использования библиотеки нейронной сети. Благодаря отличному сообщению в блоге Андрея Траска я добился своей цели. Вот он всего в 9 строках кода:
В этой записи блога я объясню, как мне это удалось, чтобы вы могли создать свой собственный. Я также предоставлю более длинную, но более..
Раскрытие возможностей GPT4All: руководство по запуску собственного ChatGPT
Введение
Поскольку спрос на решения для обработки естественного языка (NLP) продолжает расти, языковые модели, такие как GPT-3 и GPT-4, становятся все более популярными. Эти модели способны генерировать человекоподобный текст и имеют множество потенциальных приложений, начиная от чат-ботов и виртуальных помощников и заканчивая созданием и переводом контента.
Однако из-за значительных вычислительных ресурсов, необходимых для обучения и запуска этих моделей, они часто недоступны для многих..
Как обучить свою первую регрессионную модель.
Как обучить свою первую регрессионную модель .
В этой статье я предоставлю пошаговый метод построения регрессионной модели с использованием линейной регрессии sklearn.
Регрессионная модель — это контролируемая модель машинного обучения, которая прогнозирует значения на основе числовых или логических входных данных и предоставленных данных.
В этой статье мы будем использовать набор данных, полученный от Kaggle по адресу https://www.kaggle.com/datasets/mirichoi0218/ insurance.
и я..
Управление общими дисками с помощью Python и API Google Диска
https://opensourceprojects.org/python-managing-team-drives-with-python-and-the-google-drive-api/
Основы Python: укусы и ввод
Это больше похоже на мои личные заметки, преобразованные в серию постов в блоге. Python — популярный язык программирования как для начинающих, так и для профессионалов. Он имеет простой синтаксис, что упрощает его изучение и использование. Одним из наиболее часто используемых типов данных в Python является строковый тип данных. В этом сообщении блога мы рассмотрим строки и ввод в Python.
Строки в Python
Строка — это последовательность символов. В Python вы можете создать..
Машинное обучение: простая линейная регрессия с Python
Машинное обучение (МО) — это тип искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет программным приложениям более точно прогнозировать результаты без явного программирования для этого. Алгоритмы машинного обучения используют исторические данные в качестве входных данных для прогнозирования новых выходных значений.
Существует 3 популярных типа машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением.
В этом случае мы узнаем о контролируемом обучении с..
Пробуем проект Эйлера
Использование Python для решения сложных математических задач
О проекте Эйлер:
Project Euler — это серия сложных задач по математике/компьютерному программированию, для решения которых потребуется нечто большее, чем просто математическое понимание. Он был создан в 2001 году как подраздел другого веб-сайта по решению задач, mathschallenge.net . Новые задачи добавляются раз в неделю, причем большинство новых задач предлагает член сообщества PE. Цель проекта Euler — предоставить..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..