Публикации по теме 'python'
3 основных алгоритма классификации, которые можно реализовать всего за 5 секунд
ПУТЕШЕСТВИЕ В НАУКЕ ДАННЫХ
3 основных алгоритма классификации, которые можно реализовать всего за 5 секунд
Самый первый шаг к пониманию машинного обучения… Классификация!
Обзор
Классификация в машинном обучении — это контролируемый подход к обучению, используемый для присвоения меток точкам данных. Он используется для…
Деструктуризация в JavaScript
Деструктуризация в java-скрипте упрощает доступ к объектам и элементам массива без суеты, связанной с повторением всего массива или ключей объекта. Эта концепция также используется в Python. Больше материала вы можете найти здесь .
Создание пользовательских итераторов в Python
Итератор — это объект в Python, который позволяет вам перемещаться по контейнеру (например, списку, кортежу или пользовательскому объекту) и извлекать его элементы один за другим. В этом руководстве мы изучим концепцию итераторов, поймем, как они работают, и научимся создавать собственные итераторы в Python.
Оглавление
Введение в итераторы Протокол Итератора Создание простого итератора Создание класса итератора Использование итераторов с пользовательскими объектами Создание..
10 лучших открытых исходных кодов месяца по Python (в апреле 2018 г.)
10 лучших открытых исходных кодов месяца по Python (в апреле 2018 г.)
За последний месяц , мы составили рейтинг около 250 проектов Python с открытым исходным кодом, чтобы попасть в десятку лучших.
Мы сравнивали проекты с новым или мажорным релизом за этот период. Mybridge AI ранжирует проекты на основе множества факторов, чтобы оценить их качество для профессионалов.
Среднее количество звезд на Github в этом выпуске: 2135 ⭐️ Смотрите Топ-10 Python с открытым исходным..
Как лексически обрабатывать текстовые данные?
Мы все разговариваем. С момента пробуждения до момента, когда мы снова засыпаем, мы используем речь для передачи своих мыслей и идей. Сейчас, в современном мире цифровой связи, каждое мгновение мы генерируем огромный объем текстовых данных. Twitter, Facebook и другие платформы социальных сетей, а также сайты онлайн-покупок генерируют огромное количество релевантных данных. Эти данные являются золотыми приисками для правительств, корпораций и деловых домов, которые могут использовать..
Распознавание языка жестов с помощью модели изображения Keras VGG19 — часть 1
Обнаружение букв языка жестов в режиме реального времени с помощью MediaPipe и Keras
Прежде чем мы начнем, если вы уже читали эту статью или ищете следующий раздел статьи, в котором мы объясняем реализацию модели, вы можете найти ссылку на вторую часть статьи ниже:
Распознавание жестового языка с помощью модели изображения Keras VGG19 — Часть 2 | Михир Гаримелла | август 2022 г. | Средний
Язык жестов — это форма общения, используемая в основном слабослышащими или глухими..
Примеры проектирования функций: группирование категориальных функций
Как использовать NumPy или Pandas для быстрой сортировки категориальных функций
Работа с категориальными данными в целях машинного обучения (ML) иногда может создавать сложные проблемы. В конечном итоге эти функции должны быть каким-то образом численно закодированы, чтобы алгоритм машинного обучения мог действительно работать с ними.
Вы также захотите рассмотреть дополнительные методы подготовки категориальных функций к моделированию. Например, производительность вашей модели может быть..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..