Публикации по теме 'python'
Принципы проектирования Scikit-Learn
Элегантный, прогрессивный и прагматичный
Вступление
Это сообщение в блоге - краткое размышление об элегантности принципов проектирования библиотеки Scikit-Learn. Чтобы было ясно: это не предназначено для руководства по использованию Scikit-Learn. Scikit-Learn - мощная, богатая и обширная библиотека Python для реализации машинного обучения. Библиотека предоставляет инструменты для моделирования (например, алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации), выбора модели (например,..
День 4 #100daysofcode - Часть 1
«Люди будут приходить и уходить из вашей жизни, но вы никогда не должны позволять уйти тому, чей шаг оставил неизгладимое впечатление». ― Майкл Бэсси Джонсон
Рандомизация
Согласно Википедии: Рандомизация — это процесс создания чего-либо случайным ; в различных контекстах это включает, например:
генерирование случайной перестановки последовательности (например, при тасовке карт ); отбор случайной выборки совокупности (важно при статистической выборке ); распределение..
Горячее кодирование: подготовка геномной последовательности для машинного обучения
Позвольте мне заверить, что ChatGPT не пишет это руководство.
«Продолжая мой предыдущий пост об извлечении последовательностей промоторов генов человека из файла FASTA эталонного генома, вы удивитесь, как мы передаем последовательности ДНК в модель машинного обучения, поскольку последовательности ДНК представляют собой просто комбинацию оснований (A, T, G, C).
Как модели машинного обучения считывают последовательности ДНК (РНК или белка)?
Хотя ходят слухи о существовании 5-го..
A42: машины опорных векторов (SVM) [за кулисами!]
Гиперплоскость с максимальным запасом, кросс-энтропия и потеря шарнира, трюк с ядром, резервные переменные, норма, ядро rbf, происхождение персептрона, регуляризующий гиперпараметр
Эта статья является частью серии книг Наука о данных с нуля — Могу ли я, чтобы я смог . ( Нажмите здесь, чтобы получить копию сегодня !)
Нажмите здесь, чтобы просмотреть предыдущую статью/лекцию на тему «A41: Начальная загрузка и доверительный интервал — за кулисами!! »
💐Нажмите здесь,..
Backend-разработка как средство карьеры
По своей сути бэкенд-разработка состоит из трех основных компонентов: сервера, логики приложения и базы данных. Сервер действует как посредник между интерфейсом и сервером, обрабатывая запросы и доставляя ответы. Логика приложения — это место, где реализуются функциональные возможности приложения, обработка данных и выполнение вычислений. База данных отвечает за хранение и извлечение данных, позволяя серверной части сохранять информацию и делать ее доступной при необходимости.
Одним из..
Этот навык отделит вас от других инженеров-программистов.
Определите, добьетесь ли вы успеха в индустрии программного обеспечения.
С увеличением количества программного обеспечения в нашей повседневной деятельности машинное обучение становится все более и более важным для выполнения этих задач. От анализа данных для маркетинга до автоматизации наших счетов машинное обучение постоянно проникает в нашу повседневную жизнь, возможно, вплоть до того момента, когда мы делаем все, что мы делаем. Неудивительно, что все пытаются стать инженером по..
Используйте Python для обработки работы с PDF
"Обработка естественного языка"
Используйте Python для обработки работы с PDF
Без программного обеспечения Adobe PDF вы также можете редактировать PDF, например добавлять текст, разбивать страницы и извлекать информацию.
Цель
Одной из офисных проблем, с которой могут столкнуться люди, будет отсутствие программного обеспечения для обработки действий по редактированию PDF. В сегодняшнем уроке я покажу вам, как использовать Python для свободного извлечения информации из PDF или..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..