WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'python'


Сделайте свой код Python значительно быстрее с Cython
Внесите C в свой код Python всего за несколько шагов! Я уверен, что вы слышали, как многие люди жалуются, что Python такой медленный. Я вижу, что люди сравнивают Python с C только в контексте производительности, но не в контексте быстрой разработки. Время разработки Python настолько короткое, потому что вам не нужно иметь дело с указателями, управлением памятью и т. Д. Это одна из причин, по которой мы используем Python в нашей компании. В большинстве случаев время разработки..

Numpy раскрыт: руководство для начинающих
Резюмируя основные выводы из моего изучения знаменитой научной библиотеки Python Numpy. Чтобы запускать коды, показанные в этой статье, используйте онлайн-компилятор Python c . Это поможет вам понять и запомнить концепции по мере продвижения вперед, а также выработает привычку практиковаться в кодировании. Многим компаниям, нанимающим на должности Python, особенно требуется знание библиотеки Numpy. NumPy — это библиотека Python, используемая для работы с массивами. Он также..

Трансформационные и репрезентативные методы в НЛП
Эта статья даст вам краткое описание различных методов преобразования и представления в обработке естественного языка. К концу этой статьи вы сможете понять концепцию каждого метода. Трансформационные методы Это методы, используемые для извлечения информации из контекста/ Методы, о которых мы будем говорить, TF-IDF Кодирование горячим кодом Вложения слов TF-IDF TF-IDF расшифровывается как частота документа, обратная частоте, и представляет собой метод присвоения веса каждому..

Прогнозирование оттока с помощью искусственных нейронных сетей
Простое руководство по внедрению искусственных нейронных сетей для прогнозирования оттока клиентов банка. Содержание статьи: что такое нейронная сеть? Как работают нейронные сети? Как реализовать нейронные сети (ANN) в Python? Использование искусственной нейронной сети для прогнозирования оттока клиентов банка. Оценка производительности модели нейронной сети. Что такое нейронная сеть? Искусственная нейронная сеть — это вычислительная система, вдохновленная..

Обнаружение рака легких с использованием сверточных нейронных сетей
Невозможно получить степень медицинского эксперта, чтобы классифицировать болезнь, но угадайте, что машинное обучение и компьютерное зрение позволяют вам делать это самостоятельно 🫁⚕️. Насколько распространен рак легких? Рак легкого (как мелкоклеточный, так и немелкоклеточный) является вторым наиболее распространенным видом рака как у мужчин, так и у женщин в Соединенных Штатах (не считая рака кожи). У мужчин чаще встречается рак предстательной железы, а у женщин — рак молочной..

Плавающая функция Python
Как преобразовывать типы данных и выполнять математические операции с числами с плавающей запятой в Python и готовы погрузиться в мир Python с функцией float()! Если вы новичок, вам может быть интересно, что делает функция float() в Python. Это простой, но мощный метод, который можно использовать для преобразования заданной строки или числа в число с плавающей запятой. В этой статье мы рассмотрим, как работает функция float(), и приведем несколько примеров, демонстрирующих ее..

Как сделать вашу среду Python воспроизводимой (общая практика) — среда Conda…
Сделайте свою среду Python воспроизводимой, используя распространенные методы создания, обновления и блокировки вашей среды с помощью файла YAML. В серии статей я начал со статьи «Начало работы со средой Conda [Часть-1] », где я описал первые шаги по использованию conda для создайте свою среду Python, поэтому всем, кто только начинает работать с conda, следует сначала ознакомиться с предыдущей статьей. затем в другой статье «Еще один шаг к улучшению среды Conda — реализация..

Новые материалы

Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме: Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..


Для любых предложений по сайту: [email protected]