Публикации по теме 'oop'
Объектно-ориентированное программирование (ООП) в JavaScript 2023
Что такое ООП?
Объектно-ориентированное программирование (ООП) — это парадигма программирования, которая революционизирует способы организации и структурирования кода. JavaScript, универсальный язык, полностью охватывает концепции ООП, позволяя разработчикам создавать надежные и масштабируемые приложения. В этой статье мы рассмотрим фундаментальные принципы ООП в JavaScript, сопровождаемые наглядными примерами, которые воплотят эти концепции в жизнь.
Что такое ООП простыми словами?..
SOLID Principe - принцип открытия и закрытия
Принцип открытости/закрытости гласит, что программный модуль или класс должны быть открыты для расширения, но закрыты для модификации.
Другими словами, поведение модуля или класса должно иметь возможность расширяться без изменения исходного кода модуля или класса.
Примером этого в PHP может быть класс для фигуры, такой как прямоугольник . Класс должен иметь методы для вычисления площади и периметра прямоугольника , но не должен иметь конкретных реализаций для вычисления площади..
Что такое объектно-ориентированное программирование?
Объектно-ориентированное программирование — это парадигма, построенная на концепции объектов для изменения данных. Это модель программирования, которая организует разработку программного обеспечения вокруг данных или объектов, а не функций и логики.
ООП фокусируется на объектах, которыми разработчики хотят манипулировать. Эта парадигма предназначена для больших, сложных и активно обновляемых или поддерживаемых программ. Включает в себя программы для производства и дизайна и мобильные..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..