Публикации по теме 'microservices'
Создание микросервиса на Rust
Можно ли создать микросервис на Rust? Или, что более важно, должны?
Хотя Kotlin и Python являются доминирующими языками в Tenable, мы уделяем время исследованию того, какие новые технологии стоит учитывать в нашем техническом стеке. Ржавчина - одна из них. Он зарекомендовал себя как мощный инструмент и отличная замена более старым, подверженным ошибкам памяти языкам, таким как C. Rust выразителен, современен и предоставляет отличные инструменты. Но самой замечательной..
Шаблоны отказоустойчивых приложений
Наша индустрия все больше и больше движется в сторону микросервисов. Но это также означает, что один запрос от пользователя может пройти несколько служб через сетевые запросы. Но сетевые запросы могут пойти не так. Что делает нашу общую систему более хрупкой. Вот несколько шаблонов того, как решить эту проблему и сделать нашу распределенную систему более надежной и отказоустойчивой.
Прежде всего, давайте классифицируем различные типы сетевых запросов.
Читает Пишите с проверкой на..
Разработка RESTful API с помощью Go
Посмотрите, как мой проект Go-zero делает его еще проще
Когда использовать RESTful API
Для большинства стартапов мы должны больше сосредоточиться на предоставлении продуктов на ранней стадии бизнеса. Преимущества монолитных сервисов заключаются в простой архитектуре, легком развертывании и более высокой производительности разработки, что может помочь нам быстро выполнить требования к продукту. Хотя мы используем монолитные сервисы для быстрой доставки продуктов, нам также необходимо..
Обнаружение сервисов с помощью Spring Cloud Netflix-Eureka.
Регистрация и открытие службы.
Что такое «Весенняя Эврика»?
Когда вы перейдете к « Архитектура микросервисов » , там может быть один или несколько экземпляров службы, и потребители служб должны знать о физических адресах каждой службы, и формально это называется службой. открытие. Важным моментом в обнаружении сервисов является балансировщик нагрузки, такой как Spring Cloud Netflix-Zuul , но eureka предлагает балансировку нагрузки на стороне клиента и отделяет поставщиков услуг..
Микросервисы с загрузкой Spring - Создание наших микросервисов и шлюза (часть 2)
Сервер, клиент и шлюз Eureka
🙌 Репозиторий Github для приложения: https://github.com/OmarElGabry/microservices-spring-boot
Вспоминая нашу архитектуру приложения , у нас есть реестр сервисов, сервис изображений, сервис галерей и шлюз.
Служба галереи использует службу изображений внизу и извлекает список всех изображений для отображения.
Мы собираемся создать версию приложений для весенней загрузки: 2.0.0.RELEASE.
<parent>..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..