Публикации по теме 'microservices'
Не допускайте этих ошибок микросервисной архитектуры в своем следующем проекте
Поскольку популярность микросервисных архитектур продолжает расти, все больше и больше организаций используют этот подход к разработке программного обеспечения. Хотя микросервисы предлагают множество преимуществ, таких как улучшенная масштабируемость и гибкость, они также могут быть сложными для внедрения и управления. В этой статье мы обсудим некоторые из наиболее распространенных ошибок, которые совершают организации при внедрении микросервисных архитектур, и как их избежать в вашем..
Используйте метод бессерверных функций для создания микросервисной системы машинного обучения
Введение
В нашем предыдущем опыте службы развертывания машинного обучения мы записываем функции бизнес-логики и логики модели в одну службу. Мы обнаружили, что трудно поддерживать сервис. Если нам нужно развернуть новую службу, мы должны перезапустить все службы и вызвать простои. Таким образом, монолитные системы не соответствуют требованиям в нынешнюю эпоху контейнеризации и облачных вычислений.
Микросервисная архитектура может помочь нам решить проблему с одним сервисом. Это..
Функциональная сетка: новый способ написания микросервисов
В этом мире главное - гибкость и скорость доставки приложений. Но я часто попадаю в ловушку нетворкинга. Как мои микросервисы будут взаимодействовать ? Это животрепещущий вопрос. Худшая часть? Каждый раз, когда мы начинаем проект, мы испытываем одну и ту же боль.
Но ведь микросервисы должны были сделать нас более гибкими, верно? Такое ощущение, что это делает нашу жизнь немного сложнее.
Прежде чем мы перейдем к тому, как функциональная сетка упрощает написание микросервисов, я..
Инженер-программист — JavaScript / Full Stack (w/m) в Гамбурге, Германия
Месаик хочет тебя!
Вам интересно, как будет выглядеть будущее взаимодействия между компаниями и их клиентами? Мы в Mesaic создаем программную платформу, которая позволяет компаниям общаться со своими клиентами по разным каналам обмена сообщениями, тем самым создавая отличный клиентский опыт, выходящий за рамки ботов. Мы ищем вас, чтобы присоединиться к нашей быстрорастущей международной команде.
Как инженер-программист, вы будете проектировать, разрабатывать и поддерживать нашу..
Атрибут микросервисной архитектуры
Атрибут микросервисной архитектуры
Лидерство в микросервисе, часть 2
Компоненты услуг Услуги Бизнес-подход Децентрализованное управление данными Отказ услуг Простая маршрутизация
Компоненты услуг
Компонент означает единицу работы/задачи, которая может быть независимо обновлена и заменена. Одна из основных причин использования сервисов в качестве компонентов заключается в том, что сервисы можно развертывать независимо. Если служба состоит из нескольких компонентов, сложно..
Шаблоны устойчивости для синхронного взаимодействия микросервисов
Обеспечение надежного и предсказуемого поведения приложений.
(Микро)сервисы могут взаимодействовать друг с другом, выполняя синхронные вызовы HTTP (или вызовы gRPC):
Связь между службами — это дополнительная подвижная часть вашей системы. В этот момент многое может пойти не так, например, запрос может завершиться неудачно или занять много времени, что приведет к снижению производительности. Поэтому после того, как было принято проектное решение об использовании синхронной..
Ведение документации REST API с помощью Node.js — Часть II
В этой статье подробно рассказывается, как можно объединить несколько схем отдельных служб OpenApi в глобальную схему, переназначив их маршруты, что упрощает поддержание всего вашего API в актуальном состоянии.
Первая часть этой статьи была хорошо принята, некоторые проблемы были решены и внесены улучшения. Мы хотели бы поблагодарить вас за отзывы и материалы. Мы с большим удовольствием публикуем вторую часть этой статьи, а также делимся с сообществом отличными новостями.
Новые..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..