WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'microservices'


Состояние платформы Балерина
Ballerina - это прагматичный язык программирования, разработанный для сетевых распределенных приложений. «Балерина» часто означает для разных людей разное. Большинство людей используют этот термин для обозначения прекрасных танцоров балета или балетных туфель. Хорошо, этот пост не содержит другой информации о балеринах. Если вы относитесь к этому большинству, пора закрыть эту вкладку браузера. Для тех, кто все еще читает этот пост, моя цель - предоставить очень подробный обзор..

Распределенные запросы в микросервисной архитектуре
Я написал это как внутренний документ WeWork и неоднократно ссылался на него, когда помогаю командам принимать решения по этому поводу. Архитектура микросервисов дает большие преимущества. Он обеспечивает основу для слабосвязанной архитектуры, которая позволяет командам работать независимо и независимо друг от друга. Это также позволяет нам иметь большую гибкость в работе. Некоторые службы могут значительно масштабироваться, в то время как для других вам нужно всего несколько..

5 простых шагов для создания микросервиса REST в NodeJS
5 простых шагов для создания микросервиса REST в NodeJS Вам нравится NodeJS? Вы заинтересованы в микросервисах, но не знаете, как их создавать? Останься со мной! Я покажу вам, насколько просто создать микросервис с помощью фреймворка микросервисов Moleculer в NodeJS. Moleculer Moleculer - это быстрый и мощный фреймворк для микросервисов на базе NodeJS. Moleculer.services Что мы будем делать? Мы собираемся создать..

Проект реактивной системы.
Всем привет! 👋 В сегодняшнем посте мы погрузимся в увлекательный мир реактивной архитектуры и изучим концепцию реактивных систем. Так что берите чашечку кофе ☕️ и начнем! 🌟 Что такое реактивная архитектура? Реактивная архитектура — это архитектурный стиль, целью которого является создание надежных, масштабируемых и быстро реагирующих систем перед лицом современных вызовов, таких как высокие ожидания пользователей, увеличение объемов данных и непредсказуемая среда. Он предназначен для..

Внедрение и контейнеризация микросервисов с использованием .NET Core 6 и Docker
В этой статье мы собираемся создать два микросервиса, используя веб-API .NET Core 6 и контейнеризацию, которые обслуживают с помощью Docker, и соединим их с помощью Ocelot API Gateway. Повестка дня Внедрение микросервиса Внедрение шлюза API Ocelot Поэтапное внедрение микросервисов Контейнеризация продукта и пользовательского сервиса с помощью Docker Внедрение шлюза API Ocelot Предпосылки Понимание .NET Core API, C# и Docker Визуальная студия 2022 Пакет SDK для .NET..

Журналы: Голос кода
Данные - это новое масло, поэтому регистрация так важна! Подумайте о том, чтобы пойти к врачу и не иметь возможности сообщить о своих проблемах. Вы пытаетесь говорить, но по какой-то причине не можете. Ваши губы принимают знакомые формы слов, которые вы пытаетесь произнести, но на самом деле ничего не доходит до врача. Трудно представить себе подобный сценарий, но именно это и происходит с вашим кодом. У него есть проблема, и он пытается поговорить с вами, но, поскольку вы не..

Против зерна: чрезмерное усложнение архитектуры разработки
Простые решения могут быть хорошими В прошлый раз я написал статью, в которой предложил несколько идей, как решить проблемы, задействовав простые инструменты, предлагаемые операционной системой. Мы увидели, как легко решать задачи, обычно связанные со сложными платформами и библиотеками. Цель статьи состояла в том, чтобы заставить нас подумать о тех случаях, когда мы могли решить сценарий, используя более простые инструменты, возможно, даже предлагаемые операционной системой, но..

Новые материалы

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..

Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm. Оглавление Глоссарий I. Новый пакет 1.1 советы по инициализации..

Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных. Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..


Для любых предложений по сайту: [email protected]