Публикации по теме 'machine-learning'
🤖📱 Представляем приложение для чат-бота с искусственным интеллектом «TAI Bot» — ваш лучший помощник в общении! 🚀💬
🤖📱 Представляем приложение AI Chatbot TAI Bot — ваш незаменимый собеседник! 🚀💬
🌟 Обзор 🌟 TAI Bot — это не просто обычное приложение AI Chatbot; это умный и чуткий собеседник, разработанный для улучшения вашего повседневного общения и упрощения вашей жизни! Благодаря передовым технологиям и дизайну, ориентированному на пользователя, TAI Bot предлагает удобный и увлекательный опыт, который адаптируется к вашим потребностям.
🔹 Умный персональный помощник 📅🗣️ TAI Bot — ваш умный..
Машинное обучение или разработка программного обеспечения: что лучше?
Многие из вас часто путают машинное обучение или разработку программного обеспечения, что для вас лучше. Когда я начал свою карьеру программиста, у меня была такая же путаница. Итак, в этой статье я расскажу, какой вариант карьеры лучше всего выбрать между машинным обучением или разработкой программного обеспечения.
Я немного проработал в этой отрасли, так что надеюсь, что смогу поделиться некоторыми полезными идеями, чтобы сравнить, какой вариант карьеры лучше: машинное обучение или..
Kedro присоединяется к Linux Foundation, чтобы стать открытым стандартом для машинного обучения
Йетунде Дада, директор по управлению продуктами; Иван Данов, главный инженер по машинному обучению; Джоэл Шварцманн, менеджер по продукции; Джереми Палмер и Мэтт Фитцпатрик, соруководители QuantumBlack Labs; Алекс Сингла и Алекс Сухаревски, глобальные соруководители QuantumBlack
QuantumBlack, компания McKinsey, рада сообщить, что мы пожертвовали Kedro Linux Foundation (LF), одному из крупнейших в мире консорциумов, независимых от поставщиков, для проектов с открытым исходным кодом. В..
Машинное обучение с новыми бессерверными функциями DigitalOcean
10 простых шагов для развертывания модели машинного обучения с функциями
Вчера DigitalOcean выпустила свои новые бессерверные функции для общего пользования вместе с некоторыми примерами из закрытой бета-версии . Я пишу эту статью, чтобы помочь вам начать работу, когда вы опробуете проекты машинного обучения на основе этого нового вычислительного подхода.
Новые функции DigitalOcean работают аналогично функциям AWS lambda и azure. У них очень низкие вычислительные мощности,..
Чем глубокое обучение отличается от обычного машинного обучения?
Глубокое обучение против обычного машинного обучения: основы и недостатки
Отправляясь в огромный мир искусственного интеллекта (ИИ), вы неизменно сталкиваетесь с двумя фундаментальными столпами — машинным обучением (ML) и его более сложной подобластью — глубоким обучением (DL). Хотя они являются частью одного семейства ИИ и имеют некоторые общие генетические черты, они обладают разными характеристиками, возможностями и вариантами использования. Давайте отправимся в путешествие,..
UserClassifier: используйте машинное обучение для сегментации пользователей и прогнозирования удержания пользователей.
Несмотря на то, что инвесторы по-прежнему проявляют большой интерес к цифровому здравоохранению с рекордными инвестициями в размере 8,1 млрд долларов США в 2018 году, 90% стартапов цифрового здравоохранения потерпели неудачу в течение пяти лет. Основная причина их неудач — неспособность понять пользовательскую базу и выгодно привлекать и удерживать клиентов. В Insight я работал над консультационным проектом с местной стартап-компанией, которая создала платформу, помогающую экспертам в..
Нужна надежная помощь в выполнении домашних заданий по машинному обучению? узнать от экспертов
Выполнить мою домашнюю работу по машинному обучению прямо сейчас — получите мгновенные решения для всех ваших заданий по машинному обучению здесь? Вы можете заказать задание прямо сейчас! https://www.dreamassignment.com/machine-learning-assignment-help
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..