Публикации по теме 'machine-learning'
Искусственный интеллект стоит на пороге революции в медицинской диагностике.
AI выведет новых победителей в секторах технологий и здравоохранения. И самое главное, это спасет жизни.
Следующая статья была первоначально опубликована в журнале Что я узнал на этой неделе 13 апреля 2017 года. Чтобы узнать больше об инвестиционном исследовании 13D, посетите наш веб-сайт .
На прошлой неделе исследователи клиники Мэйо выявили пугающую статистику: в 88% случаев первоначальный диагноз пересматривается после проверки вторым медицинским работником. Это..
Исследовательский анализ данных с конвейером кластеризации Lightning
Использование набора данных NOAA GOES-R GLM
Введение
В этом посте я выполняю исследовательский анализ данных (EDA) , применяя алгоритм кластеризации k-средних к набору данных, содержащему геопространственные координаты событий вспышки молнии. . Затем я организую этот процесс в конвейере операций машинного обучения , ежечасно производя активы кластеров молнии. Разработанный мной конвейер кластеризации молнии можно разделить на два этапа:
Прием данных Кластерный анализ..
Как ИИ используется для создания музыки?
TLDR
ИИ используется для создания музыки, что позволяет программистам воспроизводить работу артиста. Эта технология показала большой потенциал, но вопросы авторского права еще не решены.
Контур
вступление Создание музыки Правовые последствия Закрытие
вступление
Творчество — использование воображения и оригинальных идей — было доступно только человеческому опыту. Однако недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) поставили это понятие под сомнение. В то..
Последняя информация о глубоком метрическом обучении, часть 1 (машинное обучение)
Глубокое метрическое обучение с помощью мягких ортогональных прокси (arXiv)
Автор: Фаршад Сабери-Мовахед , Мохаммад К. Эбрагимпур , Фарид Сабери-Мовахед , Монире Мошаваш , Дорса Рахматян , Махваш Мохаззеби , Махди Шариатзаде , Махди Эфтехари .
Аннотация: Модели глубокого метрического обучения (DML) основаны на сильных представлениях и мерах, основанных на сходстве, с определенными функциями потерь. Потери на основе прокси показали большую производительность по сравнению с..
100 дней кода ML - день 058
Итоги дня 057
День 057, мы посмотрели на работу со временем; динамическое искажение времени для анализа музыки и речи. Мы узнали, что динамическое искажение времени не требует от нас явной сегментации. тогда как использование классификатора означает, что нам нужно сделать выбор, когда жест начинается и заканчивается, чтобы передать классификатор вектора признаков, представляющий жест от начала до конца.
Сегодня мы начнем рассматривать скрытые марковские модели (HMM).
Работаем со..
Масштабирование рекомендаций по продукту с использованием анализа корзины — часть 1
Большой каталог продуктов с миллионами транзакций усложняет понимание того, какие комбинации продуктов лучше всего предложить покупателю. Чтобы понять покупательское поведение клиентов и предоставить кураторские продукты на основе истории корзины, рекомендации по продуктам играют важную роль. Модели, основанные на склонности, дают представление о совместной покупке продуктов в рамках транзакций Omni (электронная коммерция: электронная коммуникация и магазин). Склонность покупать..
Мехатроника — Что такое мехатроника?
(Вьетнам Мехатроника ) Что такое мехатроника? Чем занимаются специалисты по мехатронике? Какие направления в мехатронике? Какие навыки необходимы специалистам в области мехатроники? Делать какие работы? Зарплата инженера мехатроника сколько? Это ответы, которые я объясню в этой статье.
Мехатроника представляет собой сложное сочетание механики, электроники и информатики. Однако общепризнанной общей чертой, которая также является сущностью мехатроники, является «сочетание..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..