Публикации по теме 'machine-learning'
Обзор — «Стоит ли сертификат Google Advanced Data Analytics на Coursera?
Если вы хотите изучать аналитику данных с помощью Python, то этот курс для вас.
Здравствуйте, я рад сообщить вам, что Google запустил новую сертификацию Data Analytics на Coursera под названием Сертификат Google Advanced Data Analytics Professional . Если вы помните, у них уже есть популярная сертификат Google Data Analytics , которую получили миллионы людей, и многие из них могут изучить аналитику данных и получить работу. и теперь они придумали еще один, возможно, продвинутый..
Я только что завершил свой первый в истории реальный проект по науке о данных: вот что я узнал и понял…
Проекты по науке о данных могут быть грязными, но они могут дать вам суперудовлетворение от работы.
Около четырех месяцев назад, примерно в середине сентября, я узнал об Omdena и их предложениях по реальным проектам искусственного интеллекта для общественного блага. Я занимался только некоторыми личными проектами на kaggle и никогда не работал над реальными проектами в области машинного обучения или науки о данных. Итак, когда я узнал об Omdena и некоторых проектах, которые были..
Эволюция программирования и будущее
Эволюция программирования
Эволюция программирования прошла долгий путь за эти годы, от первых дней машинного кода до современных языков высокого уровня и фреймворков. В этом сообщении блога мы рассмотрим некоторые из ключевых вех в эволюции программирования и то, как они повлияли на то, как мы используем компьютеры сегодня.
Первые дни машинного кода
Одной из самых ранних форм программирования был машинный код, который состоял из серии инструкций, записанных в двоичном коде (1 и 0),..
Text Mining: Анализ текста о машинном обучении.
Согласно Википедии:
«Интеллектуальный анализ текста, также называемый интеллектуальным анализом текстовых данных, аналогичный текстовой аналитике, — это процесс извлечения высококачественной информации из текста . Он предполагает обнаружение компьютером новой, ранее неизвестной информации путем автоматического извлечения информации из различных письменных источников».
Дополнительная литература: Интеллектуальный анализ текста — Википедия
Технологии/человеческое развитие, как..
Изучение астрономического неизвестного: как ИИ используется в астрогеологии
Искусственный интеллект (ИИ) революционизирует многие отрасли, включая астрогеологию. Астрогеология — это изучение геологических процессов и особенностей на других планетах и спутниках нашей Солнечной системы. Использование ИИ в астрогеологии меняет способ анализа и интерпретации данных космических миссий, позволяя ученым делать новые открытия и глубже понимать нашу вселенную. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ используется в астрогеологии.
Одним из ключевых способов использования..
Будущее искусственного интеллекта: преобразование отраслей и формирование общества
Искусственный интеллект (ИИ) стал преобразующей технологией, которая меняет отрасли и беспрецедентным образом влияет на общество. Благодаря своей способности анализировать огромные объемы данных, изучать закономерности и принимать обоснованные решения, ИИ революционизирует различные отрасли, от здравоохранения и финансов до производства и транспорта. В этой статье мы углубимся в текущее состояние ИИ, изучим его потенциальное применение в различных отраслях и обсудим этические соображения,..
Что такое отсев в глубоком обучении? Вы знаете, что делает?
Что такое отсев в глубоком обучении? Вы знаете, что делает?
Отсев – это метод регуляризации, позволяющий уменьшить переобучение в нейронных сетях путем случайной установки доли входных единиц на 0 при каждом обновлении во время обучения, что помогает предотвратить сложные коадаптации обучающих данных. Он применяется на уровне скрытых объектов, а не на входных объектах, и может использоваться на любом уровне сети. Таким образом, модель вынуждена учиться …
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..