Публикации по теме 'machine-learning'
WDIC: контролируемое машинное обучение
Начнем с самого начала
Трудно сказать, что такое машинное обучение на самом деле, не понимая всех программ, стоящих за ним, но я попытаюсь. Машинное обучение (сокращенно ML) — это подразделение искусственного интеллекта , которое занимается построением и изучением алгоритмов, способных учиться на данных. Другими словами, речь идет о том, как создавать компьютерные системы, которые автоматически совершенствуются с опытом.
С 1950-х годов, когда Артур Ли Сэмюэл ввел термин «машинное..
Пошаговое руководство по проекту машинного обучения «Уравнение-код» на Python - Часть 1, разделение на линейные элементы…
Подробное объяснение математического уравнения для создания практических математических основ для вашего пути к машинному обучению или глубокому обучению.
Большой разрыв между инженером и инженером по машинному обучению - это способность преобразовывать математические уравнения в реальный код. Иногда нам действительно нужно реализовать некоторые базовые концепции с нуля, чтобы лучше понять магию за кулисами, а не просто импортировать библиотеку без дальнейшего понимания.
Поэтому я..
Почему сложно реализовать бизнес-ценность машинного обучения?
Вы думали, что модели машинного обучения так хороши в прогнозировании, кластеризации данных, регрессии, классификации данных, построении систем рекомендаций и т. д., но
почему сложно реализовать на уровне бизнес-аналитики?!!
почему сложно в больших масштабах?!!…..
Итак, съемки здесь:
мы ставим его в точку, чтобы он учитывал все причины.
Доступность данных и доступность
Наличие необработанных данных необходимо компаниям для внедрения машинного обучения. нам нужны были..
Python: как автоматизировать праздничные дни
Как использовать python, чтобы упростить работу с праздничными днями, в частности, используя пакет holidays для автоматизации.
Приступая к новой работе в новом 2020 году, одной из первых вещей, которые я помню, была проблема с праздничными днями. Было несколько запросов о данных за первую неделю января. Это произошло из-за того, что 1 января (среда) считалось рабочим днем, а это означало, что различные расчеты и средние значения были искажены. Это напомнило моему коллеге, что..
Модели искусственного интеллекта как микросервисы - от обучения до производства
Использование искусственного интеллекта в бизнесе - это путь, требующий вложений и настойчивости. Хотя преимущества использования ИИ могут быть очевидны для всех, перенести его от обучения к производству - огромная проблема. Путешествие ставит архитекторов приложений перед множеством препятствий. Им нужно задуматься над:
1. Как интегрировать модель ИИ (возможно, с другим технологическим стеком) в существующее бизнес-приложение.
2. Приведите в действие его с помощью..
реконструировать музыку по мозговым волнам!? знакомьтесь с Brain2Music
Когда я рос, одной из первых вещей, которые захватили мое сердце, была музыка; оно не только имеет огромное значение в моей жизни, но и имеет вселенское значение. Музыка с ее неземной способностью преодолевать языковые барьеры и культурные границы служит свидетельством общих эмоций и опыта, которые объединяют человечество. Это среда, которая позволяет людям выражать свои сокровенные мысли, радости, печали и стремления, охватывая различные культуры, чтобы создать чувство единства.
В..
Распознавание рукописных цифр с помощью Scikit-Learn
Распознавание рукописного текста — это проблема, которая восходит к первым автоматическим машинам, которым нужно было распознавать отдельные символы в рукописных документах. Подумайте, например, о почтовых индексах на письмах в почтовом отделении и об автоматизации, необходимой для распознавания этих пяти цифр. Безупречное распознавание этих кодов необходимо для автоматической и эффективной сортировки почты. В число других приложений, которые могут прийти на ум, входит программное..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..