Публикации по теме 'machine-learning'
Машинное обучение - графическая модель
Одно из основных различий между машинным обучением (ML) и глубоким обучением (DL) - это объем знаний в предметной области, необходимых для решения проблемы. Алгоритмы машинного обучения регулярно используют знания предметной области. Однако решение может быть необъективным, если знания неполны. Однако, если все будет сделано правильно, мы сможем решать проблемы более эффективно.
Графическая модель (GM) - это ветвь ML, которая использует граф для представления проблемы предметной..
OWASP: Веб-уязвимость: SQLi и ее предотвращение с помощью машинного обучения для Endpoint Security.
Вот наша статья, опубликованная в Springer, Сингапур, 2021 г., в которой можно указать результаты и технические выводы:
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-16-6285-0_24
SQLi — это уязвимость веб-безопасности, которая позволяет злоумышленнику использовать запросы и манипулировать ими с помощью таких входных данных, что база данных предоставляет запрашивающему несанкционированную информацию. Во многих случаях эти запросы могут быть созданы не только для получения ответа из..
Представляем: Agora, многомодальную исследовательскую коалицию искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для развития человечества!
Представляем: Agora, многомодальную исследовательскую коалицию искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для развития человечества!
Я с гордостью представляю Agora, исследовательскую коалицию с открытым исходным кодом, посвященную развитию области мультимодального ИИ с целью развития человечества и устранения величайших препятствий человечества, таких как болезни, смерть и наша зависимость от потребления.
Присоединяйтесь к нашему раздору, пока мы готовим это грандиозное..
Руководство по искусственному интеллекту (ИИ) для новичков
Что такое искусственный интеллект?
ИИ - это интеллект, проявляемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, проявляемого людьми и животными. Методы искусственного интеллекта включают машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, распознавание образов, обработку естественного языка и экспертные системы.
Система ИИ - это программа, которая выполняет задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Искусственный интеллект можно разделить на три различных типа:..
Частота термина (TF) и обратная частота документа (IDF)
Частота термина (TF) и частота обратного документа (IDF) — это два термина, которые обычно используются в методах обработки естественного языка. Он используется, чтобы найти словосочетания и их вклад или влияние, или, скорее, мы можем сказать важность в любом данном предложении документа. Эти методы чаще используются в классификации настроений. Извлечение информации в виде эмоций из заданного слова облегчается, когда машина знает значение слова. Классификация положительных и..
Токсичность при создании текста AI
Токсичность при создании текста AI
Почему языковые модели генерируют токсичные результаты и что с этим можно сделать
Недавно я реализовал небольшой проект НЛП, в котором я задал двум чат-ботам с открытым доменом 36 вопросов, чтобы влюбиться . То, что начиналось как развлечение, привлекло мое внимание к проблеме токсичности при создании текста ИИ . Сначала я задал языковой модели (LM) GPT-2 36 вопросов. Но я был шокирован некоторыми ответами модели, которые содержали ненавистные и..
Как DeepCure масштабирует конвейеры данных в облаке
Инжиниринг платформы
Как DeepCure масштабирует открытие лекарств в облаке
Обзор облачного автоматизированного решения для поиска лекарств, созданного с помощью Kubernetes.
Компьютерный дизайн лекарств (CADD), также известный как скрининг in silico , стал эффективным методом, позволяющим сократить время и деньги, необходимые для открытия новых лекарств. Как следует из названия, этот процесс включает в себя использование вычислительных ресурсов, а более широкое внедрение передовых..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..