Публикации по теме 'machine-learning'
Почему киносъемка возвращается в 2023 году ?
В эпоху, когда царит цифровая фотография, для некоторых может стать сюрпризом возвращение пленочной фотографии. Но правда в том, что в последние несколько лет киносъемка неуклонно набирает популярность, и в 2023 году она должна взорваться.
Так почему же пленочная фотография возвращается? Есть несколько основных причин.
Во-первых, это фактор ностальгии. Многие люди, выросшие в 80-х и 90-х годах, хорошо помнят, как фотографировали одноразовыми фотоаппаратами или пленочными..
Введение в причинно-следственный вывод.
Статья 1. Что такое причинно-следственный вывод и почему причинно-следственная связь — это скользкая рыба?
Причинно-следственные связи установить трудно, ускользает из рук, как извивающаяся мокрая рыба. Почему это? Установление корреляции между событиями позволяет нам предсказывать будущее, но установление того, что одно событие вызывает другое, дает нам возможность вмешиваться в мир, активно меняя его, а не пассивно реагируя на него. В этом разница между выявлением болезни путем..
5 советов, как пройти сертификацию по специальности машинное обучение AWS
Сертификации AWS являются одними из самых сложных и ценных в сфере технологий. Хотя каждый из них довольно крепкий, у ML Specialty есть особый соус. Он проверяет не только знания AWS, но и концептуальные знания машинного обучения, статистики и вероятностей.
О тесте
Экзамен состоит из 65 вопросов, 180 минут на выполнение и минимальной оценки 750/1000 для прохождения. Основной сервис AWS на экзамене — Sagemaker. Sagemaker — это не просто сервис машинного обучения, а полноценная..
Устойчивое не означает дешевое: вот что вам нужно знать
Устойчивое развитие — модное слово в мире маркетинга и бизнеса. Это важно учитывать при разработке новых идей или создании бренда для вашего бизнеса.
Многие люди думают, что устойчивость означает, что ваш бизнес или бренд дешевы. Но это означает нечто другое. Возможно, вы сможете сэкономить деньги, улучшив методы работы в своем бизнесе…
Как использовать функцию нормализации в глубокой нейронной сети Tensorflow
При нормализации данных в машинном обучении я обычно вставлял код для преобразования ячеек в кадре данных в значение от 0 до 1. Существуют и другие способы нормализации данных, и один из них — стандартизировать их. Формула, которая обычно используется для стандартизации:
Готовы начать бизнес в сфере искусственного интеллекта? Вот контрольный список от основателя Zindi
В ходе недавнего опроса мы обнаружили, что около половины пользователей Zindi думали о создании собственного бизнеса в области искусственного интеллекта. Соучредитель Zindi Экоу Дукер решает взять на себя ответственность за свою судьбу и дает несколько советов, как добиться успеха.
Zindi - это гораздо больше, чем платформа для машинного обучения. Это место, куда люди приходят, чтобы учиться, сотрудничать и общаться, решая действительно важные проблемы. В ходе недавнего опроса мы..
Экспозиция здоровья — новая модель мощности
4 мая 2018 г. — Эшвилл, Северная Каролина — Не быть климатологом, метеорологом или специалистом по гигиене окружающей среды — это вызов, когда вы пытаетесь повысить осведомленность о воздействии погоды и окружающей среды на здоровье. Однако это потому, что модель распространения знаний и информации о погоде и окружающей среде основана на старой силе. У нас есть система, которая распространяет информацию о погоде и воздействии на окружающую среду в массы, тогда как на самом деле люди..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..