WedX - журнал о программировании и компьютерных науках

Публикации по теме 'machine-learning'


Федеративное обучение
Революция в области конфиденциальности с сохранением машинного обучения В этой статье мы углубимся в мир федеративного обучения, изучая его принципы, преимущества и его потенциал революционизировать область машинного обучения с сохранением конфиденциальности. В эпоху технологий, основанных на данных, вопросы конфиденциальности стали более важными, чем когда-либо. Люди все больше осознают потенциальные риски, связанные с обменом их личными данными, что приводит к растущему спросу на..

Введение в деревья решений для машинного обучения
Хотите стать специалистом по данным? Оформить заказ За пределами машины ! Современные алгоритмы машинного обучения революционизируют нашу повседневную жизнь. Например, большие языковые модели, такие как BERT, лежат в основе поиска Google, а GPT-3 используется во многих продвинутых языковых приложениях . Сегодня создавать сложные алгоритмы машинного обучения проще, чем когда-либо. Однако, какими бы сложными ни были алгоритмы машинного обучения, они подпадают под одну из следующих..

Мощность, конфиденциальность и безопасность, а также появление больших языковых моделей
Прошло два месяца с тех пор, как OpenAI, компания, стоящая за ChatGPT, выпустила в ноябре 2022 года свою новейшую крупноязыковую модель (LLM). ChatGPT, когда его спрашивают, скромно представляет себя как инструмент для перевода, поиска информации, создания стихов, эссе. и программный код; но кажется, что он может сделать гораздо больше. По словам Шридхара Рамасвами, бывшего руководителя Google Ads, это может произвести революцию в поиске и должно рассматриваться как серьезная угроза..

Понимание Софтмакс
Softmax часто используется в машинном обучении. Можете ли вы объяснить функцию своими словами? Вот что я заметил при использовании. Softmax — это функция, которая вычисляет доли чисел нелинейным способом. См. рисунок 1. Например, если у вас есть три числа [1, 1, 8], то он вычисляет [e¹, e¹, e⁸] и вычисляет каждую дробь (см. C). Хорошо, теперь в чем отличие от обычного расчета дроби? Есть две особенности: Затронут большим выбросом (например, наиболее значимое число больше..

Учебный курс по продвинутому искусственному интеллекту — Часть 3 — Введение в глубокое обучение
Это третье видео из новой серии из 12+ видео от eXacognition, которую меня попросили разработать в качестве вводного двухдневного буткемпа для руководителей, не являющихся разработчиками и докторами наук, на сайтах их клиентов. Они согласились выпустить большую часть презентационных видеороликов, которые я сделал в первый день, чтобы познакомить всех с ИИ и разработкой ИИ. В этих видео нет ничего слишком сложного, и содержание экрана важнее моей бессвязной речи. Не включены панели..

Деревья решений: пошаговый подход к созданию DT
Деревья решений: пошаговый подход к созданию DT Вступление Деревья решений (DT) - это непараметрический контролируемый метод обучения, используемый для классификации и регрессии. Цель состоит в том, чтобы создать модель, которая предсказывает значение целевой переменной, изучая простые правила принятия решений, выведенные из характеристик данных. Деревья решений обычно используются при исследовании операций, в частности, при анализе решений, чтобы помочь определить стратегию,..

Запущена новая публичная демо-версия!
Позвольте с гордостью представить вам нашу новую публичную демонстрацию. В течение долгого времени люди просили нас иметь возможность быстро протестировать нашу технологию искусственного интеллекта. Посмотрите это в действии здесь: demo.niland.io Основная технология Niland состоит из двух функций: автоматической пометки и предложения акустически похожих треков. Эта технология предназначена для создания лучших механизмов рекомендаций для пользователей музыкальных приложений. Быстрый..

Новые материалы

Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..

Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..

Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка. Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..

Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..

Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv) Автор : Бар Лайт Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..

Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята? В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..

Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение. В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..


Для любых предложений по сайту: [email protected]