Публикации по теме 'machine-learning'
Введение в причинный вывод: что это такое и как его можно использовать
Я провожу много времени, читая разных авторов на Medium или просматривая на X темы в области науки о данных, которые могут быть актуальными. Когда я вижу что-то, о чем мало что знаю, я стараюсь об этом написать. Моя цель – учиться и помогать другим учиться. Недавно меня заинтересовал причинно-следственный вывод. Моя цель — дать обзор или введение в тему. Надеюсь, это вызовет вопросы или дискуссии, и мы сможем вместе узнать что-то новое! Итак, вот общий обзор причинного вывода с..
Слишком много выбросов? — Винсоризация
При подготовке данных для машинного обучения вы часто будете сталкиваться с функциями со значениями, которые отделены от остальных, мы называем их выбросами. Такие значения являются проблемой для большинства моделей, поскольку они чувствительны к выбросам. Что ж, алгоритмы регрессии, такие как робастная регрессия, регрессоры XGBoost и некоторые другие, считаются «устойчивыми» к выбросам, но я понял, что это может быть не так, когда у нас довольно много выбросов. Данные из реальной..
Как компании используют анализ настроений для отслеживания ваших чувств
Что такое анализ настроений?
Вы когда-нибудь печатали положительный отзыв о своем любимом приборе и публиковали его в Интернете? Как насчет эмоционально заряженной серии твитов, критикующих качество сети быстрого питания? Нейтральный рейтинг продукта Amazon? У всех этих постов есть одна общая черта: ваши эмоции. Людям относительно легко расшифровать эмоции и контекст в тексте, хотя определенно бывают случаи, когда люди неверно истолковывают эмоции, стоящие за текстом. Если люди..
Будущее ИИ
Прежде чем мы узнаем его будущее, знаем ли мы, что такое ИИ?
Что такое ИИ?
AI — это сокращение от искусственного интеллекта. Итак, согласно Википедии, искусственный интеллект — это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого животными, включая людей.
Говоря простым языком, искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютерной программы или машины думать и учиться. Это также область исследований, которая пытается сделать..
Анатомия службы вывода моделей
Контекст:
В этом документе обсуждаются архитектура высокого уровня и компоненты, необходимые для создания службы предсказания модели. Здесь мы не будем подробно обсуждать и сравнивать отдельные фреймворки. Подчеркнутое намерение состоит в том, чтобы предоставить целостное представление о конвейерах обслуживания моделей, необходимых API и связанных с этим сложностях. Этот документ поможет читателю понять ключевые компоненты, участвующие в построении модели обслуживания инфраструктуры,..
Развертывание модели машинного обучения
Существует множество онлайн-курсов по машинному обучению, но очень немногие преодолевают разрыв между анализом и развертыванием. Совершенная модель машинного обучения, которая на 100% точна, бесполезна, если ее нельзя развернуть. Часто при попытке развернуть модель вы сталкиваетесь с проблемой установки зависимостей на компьютер пользователя. После того, как вы пройдете через управление и ИТ-безопасность, могут пройти месяцы, прежде чем вы сможете внедрить модель в производство. Здесь..
Введение в машинное обучение
Что такое машинное обучение и чем оно отличается от искусственного интеллекта.
Если вы читаете этот пост в блоге, значит, вы слышали о Машинном обучении и, вероятно, имеете общее представление о том, что такое Машинное обучение , но, возможно, не знаете точно, что это значит. и чем машинное обучение отличается от традиционного компьютерного программирования или где проходят границы между машинным обучением и искусственным интеллектом . В этой статье я расскажу постараемся помочь..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..