Публикации по теме 'machine-learning'
8 вопросов и ответов на собеседовании по машинному обучению
Популярные вопросы для интервью по науке о данных, любезно предоставленные Интернетом, теперь с ответами.
1. В чем разница между HAVING и WHERE в SQL-запросе?
Предложения WHERE и HAVING используются в запросах SQL для фильтрации записей на основе заданных условий. Однако у них есть несколько ключевых отличий.
Разница между HAVING и WHERE в SQL-запросе заключается в том, что WHERE используется для фильтрации записей до того, как будут сделаны какие-либо группировки, а HAVING..
Data Science 101 — Регрессионная аналитика; Мощный инструмент для бизнеса
Что такое регрессионный анализ и как его использовать, чтобы лучше понять свой бизнес?
Автор Ань Ле . Подпишитесь на нее в Medium и LinkedIn , чтобы узнать больше. Также подпишитесь на Desa Analytics на Medium, чтобы получать уведомления о публикации новых блогов.
Введение
Y = mx + b — это первая регрессия, которую все учат. Это уравнение прямой линии, и вы можете использовать его, чтобы сделать простой прогноз любого события. Например, если у вас есть план мобильного телефона,..
Как отсутствие чтения может увеличить вашу скорость чтения, и как DanTDM смог побить рекорды
Вы устали от того, что вас бросают в пыль из-за более быстрых лодок на воде? Готовы ли вы поднять свой опыт катания на лодке на новый уровень? Не смотрите дальше! Оказывается, отказ от чтения вообще может увеличить вашу скорость на лодке.
Согласно нашему анализу, водители лодок, которые не занимаются чтением перед выходом на воду, в среднем увеличивают скорость на 8,5%. Но как это возможно?
Все дело в силе отвлечения внимания. Когда операторы лодок сосредоточены на чтении, они не..
ИИ и кибербезопасность: усиление цифровой защиты 🛡️🤖
ИИ и кибербезопасность: усиление цифровой защиты 🛡️🤖
Здравствуйте, уважаемые читатели Medium! 🌐 По мере того, как расширяется наш цифровой мир, возрастает необходимость усиления мер кибербезопасности. Сегодня давайте отправимся в путешествие по мощному альянсу между искусственным интеллектом (ИИ) и кибербезопасностью, грозному дуэту в укреплении нашей цифровой защиты. 🚀
Обнаружение угроз с помощью искусственного интеллекта 🕵️♂️
Мастерство ИИ заключается в его способности..
Вам нужен магазин функций?
Магазины функций упрощают и удешевляют создание более точных моделей машинного обучения.
Автор: Монте Цвебен , Морган Суини
Модель машинного обучения будет настолько хороша, насколько хороши данные, в которые она поступила. Чтобы быть более точным, модель хороша настолько, насколько хороши функции , которые ей были предоставлены.
Функция - это полезный показатель или атрибут, взятый либо из точки необработанных данных, либо из совокупности нескольких точек исходных данных...
Как получить свою первую работу в области науки о данных без какого-либо опыта работы
Творчество, стойкость и настойчивость станут тремя словами, которыми вы живете
Независимо от того, являетесь ли вы новым выпускником, кем-то, кто хочет сменить карьеру, или котом, похожим на приведенного выше, область науки о данных полна вакансий, которые отмечают почти все поля в контрольном списке современного работника. Работа в области науки о данных дает вам возможность иметь гарантированную работу, высокооплачиваемую зарплату с возможностью продвижения по службе и возможность..
Как можно использовать комбинацию Transformer Neural Network, часть 5 (машинное обучение)
Риторическая ролевая маркировка юридических документов с использованием преобразователей и графовых нейронных сетей (arXiv)
Автор: Аншика Гупта , Шаз Мебельвала , Виджай Кумари , Яшвардхан Шарма .
Аннотация: Юридический документ, как правило, длинный и плотный, и для его разбора требуется человеческое усилие. Он также содержит значительное количество жаргона, из-за чего получение информации с использованием существующих моделей является плохим подходом. В этом документе..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..