Публикации по теме 'machine-learning'
Расширение возможностей
( Примечание: в прошлом я называл этот процесс «начальной загрузкой» или «усилением политики», но эти термины слишком широки - существуют другие аспекты, по которым политики могут быть расширены, и «самозастройка» используется во всех случаях. над местом. )
Определение «предполагаемого поведения» мощной системы искусственного интеллекта является сложной задачей.
Мы не хотим, чтобы такие системы просто имитировали человеческое поведение - мы хотим, чтобы они улучшали человеческие..
Как создать модель прогнозирования оттока
Примечание. португальская версия этой статьи доступна по адресу « Como criar um modelo para predição de churn »
Потеря клиентов - это плохо, и если вы можете предсказать, когда клиент перестанет пользоваться услугой, у вас будет возможность принимать решения, чтобы удержать клиента. Наша цель в этой статье - создать и сравнить модели машинного обучения для прогнозирования оттока.
Данные - самая важная вещь в модели машинного обучения. Хорошая модель не может творить чудо с..
Используйте FastText на модели, обученной на GloVe
Примечание: эта статья предназначена для читателей, которые уже знакомы с встраиванием слов и их использованием
TL;DR
Возьмите 10 самых распространенных английских слов и используйте их в качестве обучающего набора. Используйте линейную регрессию, чтобы научиться отображать одно на другое. Подключение этого усвоенного преобразования работает достаточно хорошо, даже если ценность потерь при обучении / проверке не так низка.
Структура статьи
Проблема: Я описываю, почему было..
Работа с транспортными многогранниками, часть 6 (машинное обучение)
Асимптотические оценки количества таблиц непредвиденных обстоятельств, целочисленных потоков и объемов транспортных многогранников (arXiv)
Автор : Александр Барвинок
Аннотация: Мы доказываем асимптотическую оценку числа mxn неотрицательных целочисленных матриц (таблиц сопряженности) с заданными суммами строк и столбцов и, в более общем случае, числа целочисленных допустимых потоков в сети. Аналогично оценивается объем многогранника mxn неотрицательных вещественных матриц с заданными..
Использование банаховых решеток в машинном обучении, часть 1
S-разложимые банаховы решетки, оптимальные пространства последовательностей и интерполяция (arXiv)
Автор : Сергей Васильевич Асташкин , Пер Г. Нильссон
Аннотация: Исследуется связь верхних/нижних оценок для банаховых решеток с понятием относительной s-разложимости, имеющим корни в теории интерполяции. Чтобы получить характеристику относительно s-разложимых банаховых решеток в терминах приведенных выше оценок, мы сопоставляем каждой банаховой решетке X два пространства..
Как планарные графы используются в машинном обучении, часть 7
Логарифмическая граница для одновременного встраивания планарных графов (arXiv)
Автор : Рафаэль Штайнер
Аннотация: Множество G плоских графов с одинаковым числом n вершин называется одновременно вложимым, если существует множество P из n точек на плоскости такое, что каждый граф GεG допускает (беспересекательное) прямолинейное вложение с вершины расположены в точках P. Коллекция конфликтов представляет собой набор плоских графов одного порядка без одновременного встраивания. Хорошо..
Как написать холодную почту, которая действительно работает, за 6 шагов.
Холодные письма, которые работают и могут привести вас к исследовательской стажировке за 6 шагов.
Холодная электронная почта — отличный способ связаться с потенциальными наставниками, руководителями или организациями, которые могут предложить вам исследовательскую стажировку. Если вы планируете получить степень магистра в США или где-то еще, вы знаете, насколько важны исследовательские стажировки и какой эффект они приносят в ваш профиль. Но получить ее в известном институте или..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..