Публикации по теме 'machine-learning'
Прогнозирование продаж с помощью искусственного интеллекта для малого бизнеса
Введение
Прогнозирование – один из важнейших аспектов любого бизнеса. Это поможет вам прогнозировать будущие тенденции, управлять запасами и финансами и принимать более обоснованные решения. Но традиционные методы прогнозирования требуют много времени, затрат и часто неточны. К счастью, у малого бизнеса появился новый способ прогнозирования выручки и прибыли с помощью машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ). В этом сообщении блога мы объясним, как эти технологии..
Машинное обучение. Рецепт большего сходства?
Машинное обучение. Рецепт большего сходства?
Я никогда не был большим поклонником знаменитого Следующего Рембрандта . Впервые он был представлен мне на кибер-жюри Cannes Lions в 2016 году, и, помимо более общих мыслей о том, что в нем отсутствует связь с ING и т. Д., Моя основная проблема заключалась в следующем: это была в буквальном смысле обычная работа. Агентство использовало машинное обучение и проанализировало знаменитые картины Рембрандта, чтобы создать новое - в основном..
OpenOrca-Preview1–13B: экономичная языковая модель
Введение
Языковые модели — это мощные инструменты, которые могут генерировать тексты на естественном языке на основе заданных входных данных или контекста. У них много применений в обработке естественного языка, таких как обобщение текста, ответы на вопросы, создание диалогов и многое другое. Однако большинство существующих языковых моделей либо предварительно обучены на больших корпусах текстов, которые могут не отражать конкретную область или интересующую задачу, либо настроены на..
Шаг 4. Освоение предварительной обработки текста — 3
На этом этапе мы изучаем более продвинутые методы преобразования наших текстовых данных в числовые векторы, что делает их пригодными для алгоритмов. Эти методы в основном относятся к категории распределенных представлений.
Распределенные представления
Распределенные представления являются противоположностью локальных представлений. Это плотные векторы, которые обычно намного меньше размера словаря и разработаны таким образом, чтобы улавливать сходство между связанными словами...
Инновационные технические идеи для сдерживания распространения COVID-19
С 21-дневной блокировкой и людьми, которые все еще не соблюдают нормы социального дистанцирования, настало время придумать умные идеи, чтобы предотвратить это. Размышляя об этом, мне пришла в голову идея сделать шаг к предотвращению распространения пандемического вируса COVID-19.
Мне довелось побывать на двухдневной сессии по искусственному интеллекту, которую проводил Mr. Вимал Дага , основатель LinuxWorld Informatics в рамках инициативы IIEC DOT. Я узнал о различных концепциях и..
Реализация вычислительной теории разума на Python
Интересуетесь внутренней работой человеческого разума? Хотите узнать, как можно реализовать вычислительную теорию разума с помощью Python? Не смотрите дальше! В этом сообщении блога мы рассмотрим, что такое вычислительная теория разума, как она работает и каковы ее преимущества. С пошаговыми инструкциями по его реализации на Python вы сможете моделировать психические состояния и процессы, как никогда раньше. Присоединяйтесь к нам, чтобы погрузиться в увлекательный мир, где психология..
Использование машинного обучения для прогнозирования ухода сотрудника.
Пример использования IBM HR Attrition
Предсказать, собирается ли конкретный сотрудник покинуть организацию?
Истощение персонала всегда было серьезной проблемой в любой организации. Время, деньги и усилия, вложенные в обучение новых сотрудников, трудовая зависимость и другие факторы, приводят к огромным общим потерям для фирмы, когда сотрудник увольняется. Кроме того, увольнение вызывает недоверие среди существующих сотрудников, что само по себе может стать серьезной проблемой для..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..