Публикации по теме 'machine-learning'
Искусство искусственного интеллекта
Как далеко продвинулся ИИ?
Вы когда-нибудь задумывались, как будет выглядеть рецепт, созданный ИИ? Или прочитать статью об алгоритме машинного обучения, который смог написать собственный детективный роман? Мир искусственного интеллекта неуклонно развивался в течение последних нескольких лет, и в таких областях, как искусство и развлечения, произошли поистине захватывающие события. Но что именно эти машины делают из того, что, как мы думали раньше, могли делать только люди? Они..
Раскрытие возможностей TensorFlow: точка зрения разработчика
Введение:
Как разработчик, увлеченный миром машинного обучения и искусственного интеллекта, я имел честь работать с различными фреймворками и библиотеками. Среди них TensorFlow стал настоящим прорывом. В этой статье я хочу поделиться своим личным мнением о том, почему TensorFlow стал моим предпочтительным выбором для разработки моделей машинного обучения и раскрытия всего потенциала ИИ.
Расцвет TensorFlow:
TensorFlow, разработанный командой Google Brain, приобрел огромную..
3 причины, по которым вам нужны платформы с низким кодом для решений для обработки данных
Мнение
3 причины, по которым вам нужны платформы с низким кодом для решений для обработки данных
Приложения машинного обучения с малым кодом помогают решать проблемы обслуживания моделей, времени выхода на рынок и нехватки специалистов.
Организации из разных отраслей обращаются к данным и аналитике для решения бизнес-задач. Опрос , проведенный New Vantage Partners, показал, что 91% предприятий инвестировали в ИИ. Однако то же исследование показало, что только 26% этих фирм широко..
Приложение SQL: когортный анализ
Когортный анализ — один из наиболее часто проводимых анализов, особенно если вы работаете в B2C-компании. Итак, что такое когортный анализ?
Когортный анализ – это аналитический метод, который классифицирует и делит данные на группы с общими характеристиками перед анализом. Этот метод обычно используется, чтобы облегчить организациям выделение, анализ и обнаружение закономерностей в жизненном цикле пользователя, улучшить удержание пользователей и лучше понять поведение пользователей в..
Вот еще один учебник Ричарда Сочера и Кристофера Мэннинга.
Вот еще один туториал от Richard Socher и Christopher Manning .
https://nlp.stanford.edu/courses/NAACL2013/
Можете ли вы предсказать результат чемпионата мира по футболу 2022 года, используя данные только за 2022 год?
Подробное руководство по использованию мультиклассовой классификации для прогнозирования футбольных результатов.
Введение
Я был вдохновлен на создание этой статьи, когда увидел, что Оксфордский университет использовал математические модели для прогнозирования исхода чемпионата мира по футболу 2022 года . Будучи заядлым футбольным фанатом и учеником в науке о данных, я решил попробовать. Футбол непредсказуем, часто не идет по пути лучшей команды, поэтому я задумался об..
Что такое визуализация данных?
Что такое визуализация данных?
Визуализация данных — это графическое представление данных. Он включает в себя диаграммы, графики, карты и т. д., которые обеспечивают управляемый способ понимания закономерностей и тенденций данных. С технической точки зрения визуализация данных — это процесс, в котором большие наборы данных преобразуются в информацию в виде диаграмм, графиков и других визуальных элементов. При этом вы получаете четкое представление о данных в виде визуальных..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..