Публикации по теме 'machine-learning'
Как сверточные нейронные сети учатся классифицировать изображения
Вы когда-нибудь задумывались, как компьютеры могут распознавать и классифицировать изображения? Как работает распознавание лиц и компьютерное зрение?
Сверточные нейронные сети (также известные как ConvNets или CNN) - это тип нейронной сети для классификации изображений. Они могут взять изображение и классифицировать его по разным категориям, например, кошка или собака!
Сверточные нейронные сети 🦾
Сверточные нейронные сети или CNN - это тип нейронной сети, которая особенно хороша для..
Раскрытие основ моделей классификации
Раскрытие основ моделей классификации
Классификация — это контролируемая задача машинного обучения, в которой алгоритм пытается классифицировать новые точки данных на основе помеченных данных. Модель классификации — это математическая функция, которая сопоставляет входные данные с выходными категориями. В этой статье мы рассмотрим модели классификации, их типы и то, как они работают.
Типы моделей классификации
Существует несколько типов моделей классификации. Наиболее..
Я поймал Пикачу в свой покебол Samsung Galaxy Z Flip 3, и вы тоже сможете :D
Если вам не терпелось понять название, это для вас! В этой статье довольно мало информации об искусственном интеллекте по сравнению с обычной, но я кое-что пережил, и Pokémon до сих пор вызывает у меня улыбку спустя 23 с лишним года.
Я знаю, что благодаря социальным сетям отсроченное удовлетворение больше не актуально, вот ссылка на скачивание бесплатной темы Z Flip для тех, кому не интересно, как это сделать. В противном случае, продолжайте читать :)
Если вы, как и я, также..
Инструменты интерпретируемости для понимания ваших моделей машинного обучения (часть 1)
Существуют мощные инструменты, помогающие людям понять модели машинного обучения (ML) "черного ящика". Включение их в разработку нашей модели может помочь проложить путь к более надежным, безопасным и беспристрастным системам машинного обучения.
Системы искусственного интеллекта (ИИ) имеют широкое применение в биологии, здравоохранении, автономном вождении, обработке естественного языка, компьютерном зрении и других областях. Передовые системы, такие как GPT-3 (см. этот пост..
Интервью по структуре данных с ответами, часть 2
Это серия из 3 частей, а это часть 2. Приятного обучения
1. Какие операции можно выполнять с разными структурами данных?
Вставка Обход Удаление Идет поиск Сортировка
2. В чем разница между файловой структурой и хранилищем?
Структура хранения: представление структуры данных в памяти компьютера.
Структура файла: это представление структуры хранения во вспомогательной памяти.
3. Какая структура данных используется для выполнения рекурсии?
Структура данных стека..
AutoGL: первая в мире платформа AutoML для наборов графических данных Каждый исследователь данных и кандидат должен…
AutoGL: https://github.com/THUMNLab/AutoGL
проверьте мой репозиторий для более подробной информации
GitHub — achuthasubhash/Complete-Life-Cycle-of-a-Data-Science-Project… МОТИВАЦИЯ: Мотивация создать этот репозиторий, чтобы помочь будущим претендентам и помочь другим в области науки о данных… github.com
Создание проекта прогнозирования продаж с нуля: пошаговое руководство
Углубленный анализ данных, передовые методы и как наука о данных формирует будущее розничной торговли
Введение в вызов
Вы когда-нибудь задумывались, как крупным розничным сетям удается поддерживать свои запасы в полном соответствии со спросом ? С этой проблемой сталкиваются даже европейские гиганты, такие как аптеки Rossmann . С сетью, насчитывающей более 3000 магазинов в 7 странах , прогнозирование продаж на следующие шесть недель стало колоссальной задачей .
Сила науки о..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..