Публикации по теме 'machine-learning'
Как повторно использовать ваши модели Python без их переобучения
Как повторно использовать ваши модели Python без их переобучения
Введение в библиотеку сериализации объектов Python
Примечание. В информатике процесс сохранения объекта для последующего повторного использования называется сериализацией , а загрузка сохраненного объекта - десериализацией. .
Как специалист по анализу данных, вероятно, вы захотели повторно использовать одну из своих моделей без необходимости ее повторного обучения.
Избегать повторного обучения ваших моделей..
Адаптивное выравнивание показателей для прогнозирования спроса в Swiggy Instamart
В соавторстве с Шубха Шедтикере
Введение
Будь то клиенты, которым не хватает времени и которым нужна мгновенная доставка продуктов, или лишенная сна молодая мама, у которой поздно ночью заканчиваются подгузники, или ярые фанаты крикета, которым нужно больше чипсов и кокаина в перерыве между захватывающим матчем IPL, или люди, ищущие большие скидки на большие покупок, Instamart поможет вам во всем. Instamart, служба быстрой доставки продуктов Swiggy, обеспечивает непревзойденное..
Обучение машинному обучению
На последнем этапе учебного курса по науке о данных Flatiron мы сосредоточились на фундаментальном моделировании машинного обучения. Две ключевые модели, которые мы исследовали до сих пор, — это простая линейная регрессия (SLR) и множественная линейная регрессия (MLR). Для тех, кто может не знать, SLR и MLR — это статистические методы, которые позволяют нам изучать взаимосвязь между двумя или более переменными.
Чтобы управлять этими моделями и анализировать их, мы учимся использовать..
Дин Чан в Forbes: «Атомы встречают байты: гонки со скоростью 173 мили в час без водителя»
Некоторые компании получают больше дохода от продажи в виртуальных мирах, чем от продажи реальных товаров, поскольку метавселенные и виртуальное существование множатся. Но Мунг Чанг, исполнительный вице-президент Purdue по стратегическим инициативам и декан инженерного колледжа имени Джона А. Эдвардсона, описывает впечатляющие достижения в физическом мире на границе между тем, к чему мы прикасаемся, и тем, что мы кодируем. В статье Forbes он рассказывает о том, как резина (и байты)..
Глобальный саммит и награды по искусственному интеллекту
Глобальный саммит и награды в области искусственного интеллекта (GAISA'22) будет организован AICRA. Пожалуйста, подайте заявку на получение пропуска делегата по указанной ниже ссылке: https://gaisa.in/summit
#GAISA #ИскусственныйИнтеллект #ИИ #человеческаяжизнь #бизнесиндустрии #третье издание #AICRA #машинное обучение #технологии #наука о данных #глубокое обучение #программирование #технологии #робототехника #инновации #большие данные #компьютерная наука #данные #аналитика данных..
Примеры использования Stereo Matching part10(Machine Learning + AI)
WHU-Stereo: сложный эталон для стереофонического сопоставления спутниковых изображений высокого разрешения (arXiv)
Автор: Шэньхун Ли , Шэн Хэ , Сань Цзян , Ваньшоу Цзян , Линь Чжан .
Абстрактный :
2. Новый конвейер стереосопоставления с надежностью и диапазоном поиска нефиксированного несоответствия (arXiv)
Автор: Цзячжи Лю , Фэн Лю .
Аннотация: Стереосопоставление является важной основой для различных приложений, но большинство методов стереосопоставления имеют низкую..
Инструменты искусственного интеллекта и машинного обучения: последние
Использование сред
Одна вещь, которая мне очень помогла, — это отдельные среды для Python 2 и Python 3. Я использовал conda create -n py2 python=2 и conda create -n py3 python=3 для создания двух отдельных сред, py2 и py3 . Теперь у меня есть общая среда использования для каждой версии Python. В каждой из этих сред я установил большинство стандартных пакетов обработки данных (numpy, scipy, pandas и т. д.). Помните, что при первоначальной настройке среды вы начнете только со..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..