Публикации по теме 'machine-learning'
Возвратный двигатель: феномен низкой волатильности повсюду
Основные моменты и выводы
В одном из предыдущих разделов мы подтвердили, что волатильность ежедневной доходности акций за 6 месяцев служит надежным индикатором для выявления компаний с более высокой доходностью с поправкой на риск. Опираясь на эту концепцию, мы теперь показываем, что феномен силы выбора акций не ограничивается выбранным 6-месячным временным окном. Ежедневная волатильность доходности акций за 12 месяцев также демонстрирует аналогичный эффект: акции с низкой..
Анализ настроений с помощью AWS и Splunk: потому что все крутые ребята этим занимаются
Анализ настроений с помощью AWS и Splunk: потому что все крутые ребята этим занимаются
Автор: Билл Мэтьюз
У меня есть несколько вещей в жизни, которые мне действительно нравятся, и AWS забирает их у меня. Мне нравится писать код для анализа настроений, но я НЕНАВИЖУ тренировать модели. Итак, введите Amazon Comprehend , который является (одной из) многих магических вещей AWS в области машинного обучения. Вы швыряете в него какой-то текст, он его ищет и выдает оценку, разбитую на..
Мой журнал машинного обучения (День 19)
Мой путь к тому, чтобы стать экспертом по машинному обучению. ежедневный/еженедельный журнал о прогрессе
Привет, я Субу. В настоящее время работаю старшим специалистом по информатике в Adobe. Моя специализация — комплексная разработка и развертывание веб-технологий. ❤ Интерфейс.
Имея большой опыт программирования и немного работая над языком Python, это мой путь к ML/AI.
Пробовал разные подходы к решению проблемы First ML. Сильно застрял в 100 разных местах. Похоже, я иду..
Демистификация математических концепций для глубокого обучения
Изучите основные математические понятия для науки о данных и глубокого обучения, такие как скаляр и вектор, детерминант, разложение по сингулярным числам и многое другое.
Наука о данных — это междисциплинарная область, которая использует математику и расширенную статистику для прогнозирования. Все алгоритмы обработки данных прямо или косвенно используют математические концепции. Глубокое понимание математики поможет вам разработать инновационные решения для обработки данных, такие как..
Внутреннее руководство: новая платформа Microsoft с открытым исходным кодом для улучшения управления в приложениях LLM
Руководство предоставляет очень простой, но всеобъемлющий синтаксис для разработки сложных рабочих процессов LLM.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения, научных работ..
Руководство для начинающих по машинному обучению в предотвращении мошенничества с платежами
Посещая многочисленные конференции, посвященные платежам и обнаружению мошенничества, такие как ATPS или MRC, можно легко заметить, что машинное обучение (ML) сейчас у всех на слуху. Однако постоянно растущая популярность этой темы сопровождается появлением и распространением все большего количества мифов и слухов. Чтобы прояснить ситуацию, мы подготовили это краткое руководство, которое поможет вам начать работу.
Машинное обучение для обнаружения мошенничества - определение
В..
Практические советы по улучшению результатов квантования
Квантование может сделать ваши модели глубокого обучения меньше, быстрее и более энергоэффективными ( Я уже писал об этом ранее ).
Но этот процесс может привести к большой потере точности или не может улучшить скорость прогнозирования, если будет выполнен неправильно. Итак, я делюсь некоторыми практическими советами, как минимизировать потерю точности при сохранении хорошей скорости вывода. Эти пункты действительны как для квантования после обучения , так и для обучения с учетом..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..