Публикации по теме 'machine-learning'
Что такое визуализация данных?
Данные генерируются везде и каждый день. Визуализация данных помогает исследовать, анализировать и представлять данные.
Проще говоря, визуализация данных превращает невидимое в видимое, что люди могут понять интуитивно. (Сделать данные более понятными.) Или, другими словами, визуализация данных — это графическое представление информации и данных. Диаграммы, графики, инструменты визуализации данных и карты, такие как визуальные элементы, используются для визуализации данных. Они..
Насколько хорошо вы знаете Python?
Python — это язык программирования высокого уровня, который используется разработчиками по всему миру для самых разных приложений. Это простой в освоении язык с простым синтаксисом, популярный благодаря своей универсальности, удобочитаемости и широкой поддержке сообщества. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком Python или только начинаете, всегда полезно проверить свои знания языка.
В этом блоге мы составили список из 20 лучших вопросов и ответов по Python с кодом,..
Топ-5 стартапов с искусственным интеллектом, которые повлияют на строительную отрасль в 2022 году
Чтобы повысить свою конкурентоспособность, нужно оставаться на шаг впереди технологий.
Для большинства предприятий искусственный интеллект (ИИ) стал неизбежным, и строительная отрасль ничем не отличается. Строительный бизнес быстро расширяется в результате продолжающейся цифровизации, и ИИ…
Модели непрерывной диффузии для НЛП
Если вы в последнее время следите за социальными сетями, возможно, вы слышали о таких моделях распространения, как Stable Diffusion и DALLE-2. Эти модели способны создавать сверхреалистичные изображения, а иногда даже аудиосэмплы, но они редко применяются в области генерации текста, никогда не задумывались, почему это так? В первую очередь потому, что эти диффузионные модели требуют для работы непрерывных данных, в то время как текст является дискретным (если вам дадут 2 предложения..
Дрейф данных против дрейфа концепций в машинном обучении
Ни одна модель не живет вечно, со временем она ухудшается . Почему происходит распад модели? Почему модель, которая работала хорошо последние несколько дней/месяцев, начинает вести себя по-другому? Давайте попробуем погрузиться глубже и понять причины упадка этой модели.
Виновником является не кто иной, как сами данные. Как мы знаем, данные — король в мире машин, они могут создать или сломать ваши модели. Проблема качества данных — одна из основных причин сбоев в работе.
В этом..
Набор хитростей для эффективной классификации текста
Общие мысли: Хорошо написанный, воспроизводимый, строгий анализ по сравнению с сильными исходными данными.
Справочная информация
Нейронные сети обычно являются хорошим выбором для задач классификации текста в НЛП. Они, как правило, работают очень хорошо, однако они медленно обучаются, так как их полезность на больших наборах данных ограничена. Линейные классификаторы могут очень хорошо справиться с проблемами классификации текста, если выбраны правильные функции. Однако эти..
Silent Heros of Analytics: предварительная обработка данных 101 — Очистка данных
Silent Heros of Analytics: предварительная обработка данных 101 – очистка данных
Мы все слышали старую поговорку: «Мусор на входе, мусор на выходе». Он открывает истину в области анализа данных: качество ваших идей неразрывно связано с качеством ваших данных. Независимо от того, насколько сложной является ваша модель или насколько оптимизированным может показаться ваш отчет, если основа — ваши данные — ошибочны, ваши идеи тоже будут ошибочными. Возможно, это звучит не так уж и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..