Публикации по теме 'machine-learning'
Сгенерировано искусственным интеллектом: краткий обзор федеративного обучения
Определение
Федеративное обучение — это метод машинного обучения, который позволяет обучать модель на данных, распределенных по нескольким устройствам или серверам, без необходимости централизованного хранения данных на одном сервере. Это позволяет организациям обучать модели на конфиденциальных или закрытых данных без необходимости делиться этими данными с центральным сервером или с другими организациями. Вместо этого модель обучается на отдельных устройствах или серверах, и только..
НЛП-день 4: нормализация словарного запаса может быть плохой идеей
#30DaysOfNLP
НЛП-день 4: нормализация словарного запаса может быть плохой идеей
Что такое сворачивание регистра, стемминг и лемматизация?
Вчера мы улучшили наш словарный запас, улучшив наш токенизатор.
Мы извлекли более значимые токены, учитывая знаки препинания, сокращения и даже небрежную лексику.
Когда мужчины по умолчанию
Технология: машинное обучение
Когда мужчины по умолчанию
Что мы можем узнать из предубеждений Википедии
Вы когда-нибудь задумывались, как выглядит известный человек? Или почему девять из девяти известных людей на изображении выше, созданном DALL-E Mini, — мужчины? С тех пор, как Лаура Малви описала мужской взгляд в своем эссе Визуальное удовольствие и повествовательное кино , мы использовали эту линзу, чтобы лучше понять, как женщины изображаются (или не изображаются) в..
Введение в оркестрацию данных
Согласно отчету Gartner, более 87% организаций не способны использовать данные для бизнес-аналитики и анализа данных. Одной из причин этого может быть невозможность извлечь правильные данные из хранилищ данных. Поскольку эти хранилища представляют собой таблицы данных и ограничивают перенос данных в другие местоположения, миграция данных становится действительно сложной задачей.
Кроме того, организациям приходится обрабатывать гораздо больше операций, им не хватает управления данными...
Искусственный интеллект — друг или враг?
Можем ли мы действительно доверять ИИ?
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) был горячей темой, и люди размышляли о его потенциале революционизировать различные отрасли и улучшить нашу повседневную жизнь. Тем не менее, разговоры об ИИ часто включают споры о его потенциальных рисках и о том, окажется ли он в конечном итоге другом или врагом для человеческого общества.
С одной стороны, ИИ может стать мощным инструментом для улучшения нашей жизни и решения некоторых из самых..
Открытые позиции в AI на неделю с 27/6 по 3/7
Я просматриваю много сообщений об открытых вакансиях на LinkedIn в области ИИ в научных кругах и промышленности. Я делился ими или публиковал их в своем профиле и обнаружил, что многие люди сочли это полезным, однако очень сложно повторно поделиться ими или опубликовать их в отдельных сообщениях, поэтому я подумал, что было бы неплохо собрать все открытые вакансии, которые я приходите каждую неделю и публикуйте их в еженедельном информационном бюллетене. Если вы ищете новые возможности в..
Простое руководство по конвейерам Scikit-learn
Узнайте, как использовать конвейеры в рабочем процессе машинного обучения scikit-learn
В большинстве проектов машинного обучения данные, с которыми вам нужно работать, вряд ли будут в идеальном формате для создания наиболее эффективной модели. Довольно часто необходимо выполнить ряд этапов преобразования, таких как кодирование категориальных переменных, масштабирование функций и нормализация. Scikit-learn имеет встроенные функции для большинства этих часто используемых преобразований..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..