Публикации по теме 'leadership'
Как стать предприятием с искусственным интеллектом?
Скорость создания данных значительно возросла за последние несколько лет. Прошли те времена, когда простая доступность данных могла выделить вас. Теперь у вас есть данные, и не просто данные — есть отличная вычислительная мощность и преимущества передовых алгоритмов, которые делают вас богатыми в аналитике — так что у вас есть идеальный рецепт для того, чтобы стать компанией, ориентированной на ИИ. Но какие уместные вопросы вы должны задать себе, прежде чем наметить путь ИИ для своей..
Будущее программирования в мире генеративного искусственного интеллекта
Представьте себе, если хотите, время, когда написание кода было трудной задачей, доступной только людям с многолетним образованием и опытом. Время, когда, как художнику, создающему шедевр, каждая строка кода должна была быть тщательно проработана и проверена. Затем, как по волшебству, на сцене появился генеративный ИИ и перевернул мир программирования с ног на голову, как я описываю в моей книге на эту тему . Если вам сложно это представить, то держитесь, ведь именно это путешествие..
Фрилансер
👋 Привет.
Я Дэн. Я работаю инженером-программистом на полную ставку, имею более 8 лет опыта работы с новейшими технологиями в этой области, помогая компаниям по всему миру разрабатывать и внедрять первоклассные масштабируемые корпоративные решения.
💻 Мои ключевые навыки
Архитектура программного обеспечения • Распределенные системы, микросервисы • Дизайн, управляемый предметной областью, DRY, YAGNI, многоуровневая архитектура • Принципы SOLID, чистый код • Модульное тестирование..
Лидерство: навигация по кривой обучения, чтобы стать сильным техническим лидером
Вы выходите на свою первую должность технического лидера? Вы можете чувствовать себя очень взволнованным и не можете ждать, однако вас также может поразить множество несколько «негативных» чувств, таких как страх не оправдать ожиданий, тревога по поводу ответственности за руководство командой, неуверенность в том, готовы ли вы выполнение своей работы должным образом, неуверенность в своих лидерских качествах и отношениях с командой, стресс из-за рабочей нагрузки, управление задачами и..
Упорство делает великих разработчиков
Программисты часто шутят, что наша работа в основном заключается в копировании и вставке материалов из Stack Overflow.
Если бы это было правдой, мы не были бы одной из самых высокооплачиваемых профессий. И рынок найма не был бы таким безумным, как сейчас.
Чаще всего ответа там нет. Навыки разработчика подвергаются испытанию, когда ему нужно реализовать что-то, о чем никто не писал или что плохо документировано.
Моей первой работой после окончания колледжа была компания,..
КАМЕРУНСКИЕ ЖЕНЩИНЫ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ (CWAI)
Искусственный интеллект , называемый ИИ, представляет собой область компьютерных наук, которая занимается теорией и разработкой компьютерных систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как визуальное восприятие, распознавание речи, разумное принятие решений и языковые переводы. В последние годы область ИИ привлекла большое внимание. Проще говоря, цель ИИ — имитировать человеческий интеллект на компьютерах/машинах. Это очень интересная перспектива,..
Кому должен принадлежать долг вашей команды инженеров?
Ричард Клейтон написал болезненный, но поучительный пост под названием Неудачи в микросервисах - пожалуйста, избегайте наших ошибок , где заканчивает его словами:
Лично я предпочел микросервисную архитектуру; мы просто не могли этого сделать.
Чтение слов Ричарда напомнило мне множество похожих ситуаций из моей собственной истории, как инженера-программиста, так и менеджера по разработке. Вы когда-нибудь пробовали интегрировать новую технологию или концепцию в свой проект, но у..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..