Публикации по теме 'leadership'
Не хочу быть уволенным! 10 моделей поведения, которых следует остерегаться
Простые вещи, которые вы должны избегать как разработчик.
Можно подумать, что инженер-программист — одна из самых безопасных профессий в мире, учитывая такой большой спрос на программистов. Но печальная реальность такова, что разработчики могут все испортить и быть уволенными с работы.
Часто инженеры-программисты приобретают привычки, которые наносят ущерб их карьере. Многие из этих привычек связаны с тем, что разработчики привыкают к своей работе через несколько лет. А другие..
Почему я убил тест на кодирование
Трэвис - причина, по которой я отказался от тестирования кода для моих новых сотрудников, занимающихся разработкой программного обеспечения.
Нет, это не значит, что мы никого нанимаем. Это означает, что мы подняли планку наших просмотров. Мы нанимаем разработчиков, которые создают отличный код. Не только программисты, обученные задачам со сценариями, таким как кодирование обхода бинарного дерева поиска или решение проблемы ленты Twitter, или проектирование графа социальной сети FB, или..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..