Публикации по теме 'iot'
Аппаратное обеспечение IoT-устройства, которое повысит вашу производительность
Отслеживая и контролируя факторы окружающей среды, влияющие на вашу производительность, вы можете стать более эффективным без особых усилий. Эта статья является четвертой частью нашей серии «Разработка красивого продукта IoT для повышения вашей производительности». В этой статье мы рассмотрим конструкцию оборудования и рассмотрим датчики, выбранные для устройства IoT. Все в проекте с открытым исходным кодом. Ниже вы найдете ссылки на файлы дизайна.
Объяснение постоянного сеанса MQTT и чистого сеанса
Постоянный сеанс MQTT
Нестабильные сети и ограниченные аппаратные ресурсы — две основные проблемы, с которыми приходится сталкиваться приложениям IoT. Соединение между клиентами MQTT и брокерами может быть аварийно разорвано в любое время из-за колебаний сети и нехватки ресурсов. Чтобы устранить влияние отключения сети на связь, протокол MQTT обеспечивает постоянный сеанс.
Клиент MQTT может указать, использовать ли постоянный сеанс при инициации подключения к серверу. Постоянный..
Обнаружение падения для безопасности строителей
Сегодня обнаружение падения является серьезной проблемой в строительном секторе. Несчастные случаи с падением являются одной из основных причин серьезных производственных травм и смертельных случаев в строительной отрасли. Падения являются основной причиной непреднамеренных травм и могут привести к тяжелым травмам и смертельным случаям, если их не обнаружить и вовремя не оказать помощь.
Безопасность является серьезной проблемой в строительных работах. Нет правильного решения для решения..
Создайте и запрограммируйте первое приложение nRF Connect SDK с примером Blinky (nRF9160dk)
Пример Blinky (nRF9160dk): сборка и прошивка первого приложения nRF Connect SDK #IoT #Zephyr #VisualStudioCode Изменить описание youtube.com
/*
* Copyright (c) 2016 Intel Corporation
*
* SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
*/
#include <zephyr/kernel.h>
#include <zephyr/drivers/gpio.h>
/* 1000 msec = 1 sec */
#define SLEEP_TIME_MS 1000
/* The devicetree node identifier for the "led0" alias...
Возобновление скрининга с использованием глубокого обучения на Cainvas
Проверка резюме необходима, когда компании получают тысячи заявок на разные должности и им нужно найти подходящие совпадения.
Для этого проекта набор данных изначально состоит из 2 столбцов - Категория и Резюме, где Категория обозначает поле (например, Data Science, HR, Testing и т. Д.). Используя резюме в качестве входных данных, нам необходимо отнести его к одной из категорий.
Содержание -
Анализ набора данных Предварительная обработка Токенизация функций и метки Модель..
Мониторинг и контроль скорости автомобильных двигателей на основе IoT
Поскольку глобальный автомобильный сектор трансформируется невообразимым образом, мы не можем не восхищаться тем, как Интернет вещей (IoT) меняет ситуацию. В этой статье мы изучим управление и мониторинг скорости на основе IoT, включая основные компоненты контроллера двигателя на основе IoT, преимущества IoT и лучшие решения IoT, о которых следует знать:
Мировой автомобильный сектор находится в состоянии потрясений. По оценкам Statista, в 2021 году во всем мире было продано 21 миллион..
Платформа данных Kubernautic для DataOps и MLOps
Введение
Каждое цифровое преобразование требует платформы данных для преобразования данных и решения задач операций с данными , называемых DataOps , для объединения данных, приложений и процессов, созданных людьми и машинами.
Чтобы сделать данные доступными в режиме реального времени для нужных специалистов по данным, отделив бизнес-решения от базовой инфраструктуры, организациям необходимо устранить узкие места в своих проектах данных, внедрив платформу данных на основе лучших..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..