Публикации по теме 'ios'
Flutter & Flame — Шаг 3 Спрайты и входные данные
Flutter & Flame — Шаг 3. Запросы и входные данные
Создание и размещение игровых компонентов с помощью спрайтов и анимации с помощью Flame. Создавая виртуальный аналоговый джойстик для управления нашей игрой, давайте покачаем экран.
Введение
Добро пожаловать в 3-ю часть нашей серии, если вы только что нашли эту статью, вы можете начать с первой, ссылка на которую приведена ниже:
Как машинное обучение и глубокое обучение помогают Apple Vision Pro
Apple Vision Pro — это новая платформа для пространственных вычислений, которая использует машинное и глубокое обучение для обеспечения широкого спектра возможностей дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR). Платформа включает в себя ряд дополнительных функций, таких как обнаружение 3D-объектов, понимание сцены и распознавание лиц.
Нейронные сети Одной из ключевых технологий Apple Vision Pro являются нейронные сети. Нейронные сети — это модель машинного обучения,..
Мое приключение со Swift, Xcode и iOS
Bookmark Ninja - это веб-приложение, оно запускается в браузере как на компьютере, так и на мобильном телефоне. На мобильных устройствах у него есть специальный мобильный веб-интерфейс, который выглядит как собственное мобильное приложение. В настольных браузерах он использует букмарклеты и расширения браузера, которые позволяют отправлять Ninja ссылку на текущую веб-страницу. В настоящее время на мобильных устройствах это можно сделать, только отправив ссылку по электронной почте на..
Точка зрения разработчика на язык программирования Swift
Вместо того, чтобы начинать с Swift , давайте начнем с человека, который является дизайнером/создателем/создателем языка программирования Swift, Криса Латтнера . Мощный компилятор LLVM (виртуальная машина низкого уровня), который Apple использует с XCode для создания программ на языке Objective-C, был разработан Крисом. После успеха LLVM Apple инвестирует Криса в разработку нового языка программирования; Крис и его команда тратят 4 года на разработку Swift.
Зачем Apple..
Год на исправление ошибки
Это история о баге, на исправление которого ушёл год.
Этой историей я начинаю серию рассказов о повседневной работе разработчика — о трудностях, с которыми мы сталкиваемся, и о том, как мы их преодолеваем. Сегодняшний рассказ о баге, который длился год.
Однажды я работал над проектом, в котором пользователи могли загружать видео на свои телефоны для просмотра в автономном режиме. Для этого мы использовали проприетарную стороннюю библиотеку, предоставленную контент-провайдерами. Как..
Экраны адаптации помогают новым пользователям понять ваше приложение и обеспечивают удобство работы с ним.
Экраны адаптации помогают новым пользователям понять ваше приложение и обеспечивают удобство работы с ним.
Фото Bagus Hernawan на Unsplash
Вводные экраны важны для того, чтобы помочь новым пользователям полностью понять приложение и обеспечить удобство работы с ним. Если вы создаете инди-приложение, вам следует подумать о встроенных экранах.
Хотя я хотел бы обсудить дизайн бортовых экранов, я оставлю это для другой статьи. Здесь я собираюсь объяснить, как закодированы экраны..
Шаблоны архитектуры приложений iOS
Концепции Swift | Архитектурные шаблоны
Шаблоны архитектуры приложений iOS
Семь лучших шаблонов архитектуры приложений для iOS
Давайте узнаем о семи лучших шаблонах архитектуры приложений iOS на примерах:
1. Модель-Представление-Контроллер (MVC):
MVC — это фундаментальный шаблон архитектуры, используемый при разработке iOS. Он разделяет приложение на три основных компонента: модель (данные и бизнес-логика), представление (пользовательский интерфейс) и контроллер (посредник..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..