Публикации по теме 'ios-app-development'
Управление потоком данных в SwiftUI
Получение данных из локального/удаленного хранилища
Сегодня мы создадим небольшое приложение, в котором используются основные концепции SwiftUI , такие как Binding и ObservableObject . Предположим, вы работаете над приложением, которое выполняет две основные функции:
Получить и показать список сотрудников из локального или удаленного хранилища Редактировать личную информацию о выбранном сотруднике
Начнем с описания нашего модельного слоя.
import SwiftUI
import Combine..
CoreML: наблюдение за качеством изображения на iOS
В Предыдущей серии блогов мы говорили о том, почему прогнозирование качества изображения важно для нашей платформы и как мы решили эту проблему с помощью глубоких сверточных сетей с использованием трансферного обучения Pre -Подготовьте модель MobileNet.
В этой части мы поговорим о том, как мы использовали модель машинного обучения в iOS для предсказания изображений.
Первый подход: использование TensorFlow
TensorFlow - это библиотека с открытым исходным кодом для..
O.G. O.C.
O.G. O.C.
Objective-C существует уже давно, и мне нравится с ним работать. Моя единственная жалоба - это очень многословно (много текста). Но многословие имеет именованные параметры. Эта функция, похоже, появилась в других языках лишь позже. Что еще делает Objective-C O.G.?
Objective-C был разработан в 1980-х годах и использовался компанией Стива Джобса NextStep. NextStep в конечном итоге был куплен Apple, и родилась OSX. На самом деле вы можете не знать, что префикс NS взят из..
Быстрое управление памятью: распутывание ARC и приручение циклов сильных ссылок
Получите полный контроль над памятью в своих приложениях Swift, погрузившись в автоматический подсчет ссылок (ARC) и овладев искусством разрыва циклов сильных ссылок.
Как разработчик Swift, понимание управления памятью имеет решающее значение для создания эффективных и надежных приложений. Swift использует автоматический подсчет ссылок (ARC) для управления памятью, автоматически освобождая объекты, которые больше не используются. Хотя ARC упрощает управление памятью, он также создает..
10 высокочастотных команд и утилит React Native CLI
Вам могут понадобиться эти команды и утилиты CLI для повседневных нужд разработки React Native.
React Native — отличная технология для создания мобильных приложений. Он поддерживается Facebook и широко используется такими компаниями, как Facebook, Shopify и т. д.
В этой статье будут перечислены несколько интерфейсов командной строки, которые разработчики React Native используют почти ежедневно.
1. Запустите Метро-сервер
Metro — это сборщик JS, который компилирует все файлы JS в..
5 приложений, которые съедают вашу оперативную память, и как их заменить
Чтобы ваш Mac работал быстро и круто, замените эти настольные приложения на базе Electron более легкими.
Мы все были в этом: любите ли вы использовать Windows, Linux или Mac, что-то не так, когда определенные приложения запускаются одновременно. Будь то фанаты, необъяснимо включающиеся на холостом ходу, или заметная медлительность на другой быстрой машине, приложения для перегрузки ОЗУ могут вызвать некоторые неудобства. Наиболее очевидным преступником является Google Chrome:..
Как я научился iOS-разработке и машинному обучению?
Всем привет, давно не виделись!
Прошло много времени с тех пор, как я публиковал запись в блоге о Никогда не ограничивайте себя (дилемма инженера) » в 2021 году. Но сегодня я хочу поделиться своим Возвращением в технологии . " путешествие.
Если вы читали мои предыдущие сообщения в блоге или видео по обмену знаниями , вы, вероятно, знаете, что я интересуюсь многими вещами — начиная с музыки, спорта, фотографии, видеографии, UX, аудио и музыкальных технологий и т. д. Однако я..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..