Всем привет, давно не виделись!

Прошло много времени с тех пор, как я публиковал запись в блоге о Никогда не ограничивайте себя (дилемма инженера)» в 2021 году. Но сегодня я хочу поделиться своим Возвращением в технологии. " путешествие.

Если вы читали мои предыдущие сообщения в блоге или видео по обмену знаниями, вы, вероятно, знаете, что я интересуюсь многими вещами — начиная с музыки, спорта, фотографии, видеографии, UX, аудио и музыкальных технологий и т. д. Однако я понял, что у меня есть только 24 часа в сутки и 7 дней в неделю. Итак, мне нужно выбрать 1 или 2 области, которым я хотел бы отдать приоритет в 2022 году. И в этом году я решил сосредоточиться на изучении iOS-разработки и машинного обучения (ML) для аудио.

Почему iOS и машинное обучение? Вот почему.

Когда я был студентом, я присоединился к исследовательской лаборатории под названием Лаборатория искусственного интеллекта на 3,5 года, а на последнем курсе я нашел сообщество искусственного интеллекта (ИИ) для музыки под названием Международное общество поиска музыкальной информации (ISMIR). Я всегда нахожу захватывающим, если мы можем сочетать искусство/музыку с технологиями. Но я понимаю, что это очень узкоспециализированная область, и ее нелегко применить к реальному продукту (например, к веб-сайтам, мобильным приложениям и т. д.). Итак, я не смог найти друзей в Индонезии, у которых были бы те же интересы, что и у меня. Что ж, если вам интересна моя история с ISMIR, посмотрите этот пост в блоге.

Однажды я решил посмотреть все видео с Всемирной конференции разработчиков Apple 2021 (WWDC21). И я был удивлен, что они смогли сделать AI/ML практичным и простым в использовании, когда разработчики программного обеспечения хотели разрабатывать приложения на основе AI/ML. Вот некоторые из сессий, которые мне очень понравились на WWDC21:

  • Создавайте собственные звуковые эффекты с помощью ShazamKit
  • Откройте для себя встроенную классификацию звука в SoundAnalysis
  • Создавайте динамические приложения для iOS с помощью Create ML Framework
  • Настройте свои основные модели машинного обучения

Вот почему я решил сосредоточиться на изучении iOS-разработки и машинного обучения в 2022 году.

Итак, как я узнал?

Поскольку мир должен столкнуться с пандемией, большинству академических учреждений необходимо проводить онлайн-обучение или размещать свои знания в Интернете. Хотя пандемия вызвала негативные последствия (например, проблемы со здоровьем, увольнения и т. д.), я не мог не заметить, что они дали и положительные результаты, такие как доступность информации для всех, кто ее ищет. Если вам интересно, чтобы я больше говорил на эту тему, вы можете прочитать мою предыдущую запись в блоге здесь.

Swift — это язык программирования, созданный Apple, а SwiftUI — это современный способ объявления пользовательских интерфейсов для любой платформы Apple. Я многому научился на их веб-сайте, и, на мой взгляд, у них самые полные руководства и документация. Однако я все еще пытался централизовать свои учебные ресурсы, которые нашел в Интернете. Итак, если я хочу изучить определенную тему, мне нужно дополнительное время для поиска некоторых ссылок, которые я нашел ранее.

Познакомьтесь с «Мой источник обучения»

«My StudySource» — это приложение для iOS для учащихся, которое может документировать и систематизировать учебные ресурсы, найденные в Интернете.

Фигма: https://bit.ly/MyStudySourceHiFi

GitHub: https://bit.ly/MyStudySourceDev

Приложение все еще находится в разработке, но я все равно размещаю ссылки, чтобы вы могли дать мне несколько отзывов об улучшениях.

Спасибо, что заглянули и увидимся в следующий раз :)

© 2022 Кханса Д. Баю. Все права защищены.