Публикации по теме 'interview'
Максимум Фруктов 🍑🍒🍓🥭 В Корзины 🧺| Интервью по кодированию | Скользящее окно
Из многих источников я слышал, что эта проблема известная, что многие крупные компании задаются этим вопросом, разными его аспектами или слегка модифицированными версиями. В этой статье будет обсуждаться, как эта проблема является специфической версией более общей проблемы, которую мы уже обсуждали, Самая длинная подстрока с K различными символами .
Формула собеседования по программированию, которая привела меня в Google
Совет, который мы видим повсюду в Интернете, состоит в том, чтобы изучить проблемы с собеседованием по программированию, особенно на LeetCode. Это имеет смысл, особенно потому, что большинству этих крупных технологических компаний необходимо будет оценить ваши навыки кодирования, и они могут быстро оценить вас, спросив о структурах данных и алгоритмах. Этот пост не о том, какие проблемы с кодированием нужно решить, а о разнице между решением вопроса о кодировании и получением предложения...
ChatGPT отвечает на дополнительные вопросы на собеседовании
ChatGPT отвечает на дополнительные вопросы на собеседовании
Со времени моей последней статьи я получил очередное собеседование от компании на позицию научного разработчика. Это было 40-минутное онлайн-тестирование, в основном состоящее из вопросов с несколькими вариантами ответов. Я не знаю, что сказать, кроме того, что они не имели никакого отношения к серьезным научным разработкам, особенно когда мне предстояла серьезная работа.
Итак, я ответил на вопросы в ChatGPT, что дало мне..
Станьте фоновым заданием Rails Pro: репликация активных заданий с помощью Pure Ruby
Что?
Фоновые задания — это процессы, которые работают в фоновом режиме веб-приложения, независимо от основного пользовательского интерфейса и цикла запроса/ответа. Это позволяет вам выполнять длительные или ресурсоемкие задачи асинхронно, не мешая основному потоку и не влияя на взаимодействие с пользователем.
Почему я не присоединился к Amazon
Amazon для многих является компанией мечты.
Когда я учился в колледже, даже компанией моей мечты была Amazon, но со временем эта точка зрения изменилась.
Те, кто следит за мной, знают, что в настоящее время я работаю в Goldman Sachs. Я брал интервью у Amazon в то же время, что и у Goldman Sachs . Фактически результат Amazon был объявлен через 2 дня после объявления результата Goldman Sachs.
Результат был Выбран в обеих компаниях.
Но почему я не присоединился к Amazon?..
Горизонтальное масштабирование при проектировании систем | Интервью СДЕ
Горизонтальное масштабирование, также известное как масштабирование по горизонтали или уменьшение масштаба, относится к практике добавления дополнительных компонентов в систему для распределения нагрузки и повышения ее производительности. Это отличается от вертикального масштабирования , которое предполагает увеличение мощности одного компонента за счет добавления дополнительных ресурсов, таких как память или ЦП.
Дрейф модели в машинном обучении — наука о данных
Подпишитесь на Квантификаторы для статей по финансам и аналитике
Мы ожидаем, что наша модель будет работать так же, как и с обучающими данными. Однако, если распределение производственных данных отличается от распределения обучающих данных, это может привести к дрейфу модели. Дрейф модели относится к снижению прогностической способности модели.
Дрейф модели возникает, когда:
Данные обучения плохо отобраны Происходит изменение основного бизнес-контекста
Почему важно..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..