Публикации по теме 'interview'
Кодирование: изменение порядка слов в строке в Javascript
В этой статье я буду обсуждать способы перестановки слов в заданной строке в том же порядке.
Решение 1:
В этом фрагменте кода мы работаем со строкой с именем «originalString», которой присвоено значение «Hello World».
Мы используем метод split() для разделения исходной строки на массив слов на основе разделителя, которым в данном случае является пробел. Этот метод возвращает массив, содержащий подстроки исходной строки, разделенные разделителем. В этом случае результатом метода..
Зеркальная струна
Постановка задачи :
Дана строка S, содержащая только символы английского алфавита в верхнем регистре. Определите, совпадает ли S с его отражением в зеркале.
Пример ввода:
ITATI
Пример вывода:
Yes
Пример ввода:
MZM
Пример вывода:
No
Подход :
Проверить палиндром и симметричность
Чтобы струна была такой же, как ее отражение в зеркале, она должна удовлетворять следующим условиям:
Данная строка «S» должна быть палиндромом. Все символы строки должны быть..
День 42. Уникальные пути
100 дней до Амазонки
100 дней до Amazon — День 42 — Уникальные пути
Закончились бесплатные истории? Вот моя Ссылка на друзья .
Введение🛹
Привет, ребята! Сегодня 42-й день испытания, которое я принял. При этом я буду каждый день в течение 100 дней решать вопросы по программированию , которые были заданы в предыдущих интервью.
В конце вы получите бонус, если продолжите чтение. Вы можете узнать компании, которые задавали эти вопросы в реальных интервью.
Все эти..
Поиск диапазона в O (log n) в отсортированном массиве
Итак, вопрос в том, чтобы найти диапазон числа в отсортированном массиве.
Например: в списке [1,2,3,4,4,4,4,4,4,5] диапазон 4 составляет от 3 до 9.
Чтобы получить O (log n), воспользуемся двоичным поиском. На самом деле мы будем использовать его дважды, чтобы найти верхний и нижний диапазон.
Чтобы получить более низкий диапазон, нам нужно переместиться в «Влево» массива сверхурочно (так как он отсортирован). Небольшая модификация двоичного поиска даст нам самое левое значение:
while..
10 сложных вопросов на собеседовании по программированию на JavaScript (и решения)
Некоторые каверзные вопросы на собеседовании по кодированию, с которыми вам придется столкнуться. Эти вопросы могут показаться простыми, но в них есть кое-что подозрительное. Итак, сегодня я собираюсь показать вам 10 сложных вопросов, которые вы должны задать перед собеседованием по программированию.
1. Для данной строки переверните каждое слово в предложении.
var string = "Welcome to this Javascript Guide!";
// Output becomes !ediuG tpircsavaJ siht ot emocleW
var..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..