Публикации по теме 'interview-questions'
160+ вопросов на собеседовании по науке о данных
Линейные модели, древовидные модели, нейронные сети и многое другое!
Типичный процесс собеседования на должность специалиста по анализу данных включает несколько раундов. Часто один из таких раундов охватывает теоретические концепции, цель которых - определить, знает ли кандидат основы машинного обучения.
В этом посте я хотел бы обобщить весь свой опыт собеседований - как на собеседовании, так и на собеседовании - и составил список из более чем 160 теоретических вопросов по науке о..
ТОП-10 САМЫХ ЗАДАВАЕМЫХ ВОПРОСОВ ОБ ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ В 2023 ГОДУ
Почти 60 % организаций, использующих решения для работы с большими данными, так или иначе используют технологию искусственного интеллекта ; прогнозируется, что к 2025 году искусственный интеллект и машинное обучение повлияют на все сегменты нашей повседневной жизни. Это влечет за собой огромные последствия для различных отраслей, от транспорта и логистики до здравоохранения, домашнего хозяйства и обслуживания клиентов. Согласно Действительно , средняя зарплата специалиста с надежной..
Подъем по лестнице проблема с кодом leetcode
Привет, форкс! В этом блоге я расскажу о самой часто задаваемой задаче в интервью, а именно о восхождении по лестнице.
Вопрос :
Вы поднимаетесь по лестнице. Чтобы добраться до вершины, нужно n шага. Каждый раз вы можете подняться по 1 или 2 ступеням. Какими разными способами вы можете подняться на вершину?
Пример 1:
Input: n = 2
Output: 2
Explanation: There are two ways to climb to the top.
1. 1 step + 1 step
2. 2 steps
Пример 2:
Input: n = 3..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..