Публикации по теме 'interview-questions'
Подготовка к собеседованию по машинному обучению: популярные темы компьютерного зрения
Обычно во время собеседований по машинному обучению после общих вопросов идут конкретные вопросы по проекту, поэтому я подготовил несколько обязательных моментов для эффективной подготовки и прохождения собеседований, связанных с компьютерным зрением.
Основные задачи компьютерного зрения
классификация — модель узнает, что такое объект обнаружение объекта — модель находит местоположение объекта (мы можем нарисовать вокруг него ограничивающую рамку) отслеживание объекта — модель..
Ежедневный бит(е) C++ | Видимые точки
Ежедневная часть (e) C++ # 107, Распространенная проблема на собеседовании: видимые точки
Учитывая список точек на 2D-плоскости, местоположение и угол [0..360], вернуть максимальное количество точек, которые можно увидеть из местоположения, используя поле зрения с шириной, заданной углом.
Точки не мешают друг другу, включая точки, находящиеся в одном и том же положении.
Прежде чем вы продолжите чтение, я рекомендую вам попробовать решить ее самостоятельно. Вот ссылка на..
Подготовка к собеседованию на Javascript — Часть 1
Подготовка к интервью на Javascript — часть 1
Привет всем, в этой серии статей мы рассмотрим некоторые обычные и важные концепции ядра JS, которые задают во время интервью. Эта серия, несомненно, так или иначе сделает вас лучшим JS-разработчиком. Пожалуйста, не забудьте подписаться , если вам понравилась эта статья, в будущем таких статей будет больше. С этого и начнем…
Неявное и явное связывание
var obj = {
name: "wisdomBearer",
display: function(){..
Проблема кодирования сколько слов
Вот такой вопрос
Предложение состоит из группы слов. каждое слово представляет собой последовательность букв ('a'-'z', 'A'-'Z'), которая может содержать одну или несколько дефисов и может заканчиваться знаком препинания: точка (.), запятая (,), вопросительный знак (?) или восклицательный знак (!). Слова будут разделены одним или несколькими пробелами. Дефисы объединяют два слова в одно и должны быть сохранены, в то время как другие знаки препинания должны быть чередованы, определяя..
Мой блог об алгоритмах
Как человек, который проходит некоторую подготовку к техническим собеседованиям. Я решил завести блог по алгоритмам, где буду публиковать вопросы, которые я решил, вместе с ключевыми наблюдениями, которые я сделал в ходе процесса, который помог мне решить проблему.
Много раз я пытался решить вопрос и застрял. Быстрого поиска в Google и прочтения небольшого количества ответов было достаточно, чтобы помочь мне решить проблему самостоятельно. Большую часть времени мое решение было совсем не..
43. Силовая функция
Вопрос: Напишите функцию, которая возвращает степень X ^ Y (не используйте встроенные функции).
Например, учитывая 2 ^ 10, вернуть 1024,
Например, учитывая 10 ^ 2, вернуть 100.
Подсказки:
- Вы можете сделать это через рекурсивную функцию,
- Каковы базовые случаи?,
- Что делать, если мощность нечетное число.
Решение:
func power(radix: Int, power: Int) -> Int {
// 1.
var memo = [Int: Int]()
return powerMemo(radix: radix, power: power, memo: &memo)
}
//..
Ежедневный бит(е) C++ | O(1) ранжирующая структура данных
Ежедневный бит (е) C ++ # 35, Общая проблема интервью C ++: структура данных ранжирования all-O (1)
Реализуйте структуру данных O(1) , то есть структуру данных, в которой все операции выполняются за O(1) (амортизированное) время.
Структура данных должна хранить ключи и их целочисленные значения и предлагать следующий интерфейс.
increment(key) увеличить значение ключа, если он существует, или вставить ключ со значением 1, если он не существует decrement(key) уменьшить..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..