Публикации по теме 'innovation'
Демократизация аналитики данных
Поскольку количество данных продолжает экспоненциально расти по размеру и сложности (например, данные о подключенных транспортных средствах), растут и технологии и навыки, необходимые для работы с ними. В этих наборах данных содержится ключевая информация и идеи, которые можно использовать для более обоснованного принятия решений о продукте, автоматической персонализации опыта, создания новых предложений и обеспечения надежности и производительности клиентских решений.
В 99P Labs мы..
Политика как кодекс и будущее правительства
Политика как кодекс и будущее правительства
Меня зовут Камарон Фостер, и я увлечен построением будущего управления. Я считаю, что использование машинного обучения, децентрализованных автономных организаций (#DAO) и протоколов с открытым исходным кодом, таких как технология распределенного реестра (#DLT) и #SHA256, может улучшить безопасность, прозрачность и демократичность процессов управления.
Одним из ключевых аспектов моего подхода является рассмотрение политики как «кода» и..
Беспроблемный подход к быстрой доставке программного обеспечения
Черпая вдохновение из американского футбола, чтобы двигаться со скоростью
Последние несколько лет я специализировался на быстром исследовании и разработке новых программных решений. Один из многих подходов, которые я использую, я назвал Подход без суеты из-за сходства, которое я Видел с подходом в американском футболе.
Типичный наступательный подход в НФЛ
В американском футболе цель состоит в том, чтобы забить тачдаун на другом конце поля. У команды, пытающейся забить гол..
Пять способов, которыми ИИ может помочь журналистике
Начиная с дезинформации и медиаграмотности
Многие редакции и информационные агентства используют определенную степень автоматизации при сборе, производстве или распространении новостей. Некоторые организации используют инструменты для сбора данных, создания отчетов, преобразования речи в текст и упрощения своей работы. Хотя некоторые люди в отрасли по-прежнему не хотят принимать ИИ, опасаясь, что их лишат работы с помощью алгоритма, который пишет статьи и даже стихи , новые..
Вы не можете просто установить бета-версии систем
Apple запретит делиться профилями разработчиков
Apple представляет новые версии своих операционных систем на ежегодной конференции разработчиков WWDC. Но требуется некоторое время, прежде чем они сами достигнут устройств пользователей. За открытием следует этап тестирования, когда системы становятся доступными для бета-тестирования — сначала для разработчиков, а затем для широкой публики.
Чем машинное обучение отличается от социального слушания и почему оно так важно.
Я получаю много вопросов вроде «Разве машинное обучение (ML) не похоже на социальное слушание?» или «разве это не просто более мощная версия социального слушания?»
Я всегда отвечал да и нет.
Да , потому что машинное обучение делает все, что может делать слушание в социальных сетях, т. е. отслеживать, что упомянуто, кто это упомянул, что люди говорят о вашем бренде, но данные строятся на ключевых словах, которые являются одномерными.
Нет , потому что ML позволяет брендам не только..
Создание ответственной стратегии ИИ: как обеспечить честность и прозрачность ИИ
В эпоху автоматизации искусственный интеллект (ИИ) становится все более популярным инструментом, который бизнес может использовать для автоматизации принятия решений. В результате важно, чтобы организации знали о потенциальных предубеждениях, которые могут возникнуть при использовании ИИ.
В этой статье представлен обзор того, как организации могут создать ответственную стратегию ИИ, обеспечивающую справедливость и прозрачность.
Почему ответственный ИИ имеет значение?
Организации..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..