Публикации по теме 'ethics'
Хватит называть все ИИ
За последнее десятилетие были выпущены сотни продуктов, разработанных с использованием искусственного интеллекта (ИИ), по крайней мере, так говорят маркетинговые материалы. Хотя компьютеры и разработанные для них алгоритмы могут показаться довольно умными, на самом деле они не разумны сами по себе. ИИ — захватывающий термин и идея, но в основном он использовался как маркетинговый инструмент. Позвольте мне объяснить, почему ни в одном из этих продуктов не используется реальный ИИ.
В..
Доверьтесь продуктам искусственного интеллекта
Продукты искусственного интеллекта становятся популярными на основе доверия людей к этим системам. Люди и специалисты используют системы искусственного интеллекта, чтобы облегчить себе жизнь, и при этом они могут положиться на эти системы для организации работы и бизнеса. Системы искусственного интеллекта могут использоваться для работы, новостей и развлечений, в то время как некоторые полагаются на инструменты искусственного интеллекта, чтобы предоставлять им рекомендации по продуктам,..
Ценю, что ты это пишешь.
Ценю, что ты это пишешь.
Пейзаж политики в области ИИ
Майское обновление: для перевода оглавления из Документов Google в Medium требуется жесткое кодирование, поэтому дальнейшие обновления будут публиковаться динамически по этой ссылке на Документы Google . Посетите эту ссылку, чтобы получить последние обновления документа ниже.
—
Это постоянно обновляемый набор информации и ссылок о том, кто чем занимается в сфере политики, законов и этики в области ИИ. Этот список постоянно дорабатывается. Я яростно просматриваю свои исследовательские..
ИИ-антиутопия? Нет, не совсем.
Охватывая границу ИИ
В эпоху, когда технологические достижения меняют структуру нашей жизни, искусственный интеллект (ИИ) стал одновременно маяком надежды и источником беспокойства. Популярная культура часто рисовала антиутопическую картину ИИ, изображая будущее, захваченное злонамеренными машинами. Тем не менее, если углубиться в идеи пионера ИИ Юргена Шмидхубера, открывается более тонкая и оптимистичная точка зрения. В этой статье мы отправляемся в путешествие, чтобы..
Этика данных - теория ветчины Monster Energy
Я не могу сказать, что эта идея на 100% оригинальна, поскольку вся этика данных основана на этой идее. Однако я хотел бы найти время, чтобы провести аналогию (мемификацию, если хотите) - всю этику данных можно резюмировать одним мемом:
Один отвратительный образ может открыть философские шлюзы научного сообщества (в частности, науки о данных). Когда дело доходит до интеллектуального анализа данных, построения моделей машинного обучения и создания ИИ, насколько это еще далеко? Падаем..
Институт эмпирического опыта прокладывает путь к устранению предубеждений ИИ
Анна Фиорентино
Передовые технологии находят свое применение в коммерческих приложениях с рекордной скоростью. Но по мере того, как разрыв между исследованиями в области машинного обучения (МО) и фактическим развертыванием сокращается, специалисты по данным понимают, что современные модели, которые работают в контролируемых экспериментах, не всегда готовы к использованию в прайм-тайм. В реальном мире эти модели машинного обучения могут использовать статистические совпадения в данных,..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..