Публикации по теме 'ethics'
AI для хорошего: плохие парни, беспорядочные данные и НЛП
Искусственный интеллект обычно рассматривается как инструмент, помогающий предприятиям продвигаться в условиях современной цифровой экономики. Но возможности применения ИИ настолько широки, что его нельзя свести к уловке с целью получения капитала. Фактически, некоторые стремятся использовать ИИ и машинное обучение, чтобы найти решения для улучшения общества.
Во время ODSC East 2019 Крис Мак, вице-президент по аналитике текста в Basis Technologies представил различные ситуации, в..
Дурак с инструментом. . .
Я работник умственного труда. Скажем так. И я участвую в экономике знаний. Поищите — это то, что Интернет говорит обо мне. И есть идея, что я делаю знания доступными или улучшаю процесс управления знаниями. Но так ли это? Или это лишь малая часть того, чем я занимаюсь?
Я работаю в сфере информационных технологий. Я управляю информацией или создаю инструменты для управления информацией. Мы перегружены информацией — об этом говорит и Интернет. Мы тонем в этом дерьме, и кто-то..
Новые свойства ИИ
Шагните в царство, где машины пробуждаются к симфонии творчества, участвуйте в разговорах, которые стирают черты человечества, и ориентируйтесь в хаосе нашего мира с интеллектом, который превосходит наш собственный — добро пожаловать в необыкновенный мир Искусственный интеллект и его завораживающие новые свойства.
Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, целью которой является создание машин и систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого..
Информационно-философский взгляд на машинное обучение и цифровую личность
Достаточно сказать, что понятие человека - чрезвычайно сложная тема. Множество правовых, социальных, культурных, биологических и метафизических аспектов личности подробно исследуются в недавней книге Кристиана Смита Что такое личность?: Переосмысление человечности, социальной жизни и морального блага от человека . В этой книге Смит перечисляет пять уровней отчетливо человеческих способностей, связанных с понятием личности. К ним относятся формирование интереса, осознание, моральные..
Объяснимый ИИ в НЛП:
Как мы можем убедиться, что модели НЛП прозрачны и интерпретируемы, особенно при принятии решений, влияющих на жизнь людей?
Содержание:
Введение
Почему объяснимость важна в НЛП?
Методы повышения интерпретируемости и прозрачности моделей НЛП
Этические соображения
Заключение
Введение
В последние годы обработка естественного языка (NLP) стала важным инструментом для автоматизации таких задач, как классификация текстов, языковой перевод и анализ настроений. С..
Машинное обучение 1: Урок 12
Мои личные заметки из класса машинного обучения . Эти примечания будут и дальше обновляться и улучшаться по мере того, как я продолжаю просматривать курс, чтобы по-настоящему понять его. Большое спасибо Джереми и Рэйчел , которые дали мне возможность учиться.
Уроки: 1 ・ 2 ・ 3 ・ 4 ・ 5 ・ 6 ・ 7 ・ 8 ・ 9 ・ 10 ・ 11 ・ 12
Видео / Блокнот
Я подумал, что мы могли бы сделать сегодня, это закончить то, что мы были в этой записной книжке Россманна,..
Этика искусственного интеллекта: вызовы и возможности
Искусственный интеллект (ИИ) — это быстро развивающаяся область, которая меняет практически все аспекты нашей жизни. С ростом использования ИИ возникает растущая необходимость учитывать этические последствия такой технологии. В этой статье мы рассмотрим проблемы и возможности, связанные с этикой ИИ.
Проблема предвзятости в ИИ:
Одной из самых серьезных проблем в этике ИИ является проблема предвзятости. Алгоритмы ИИ беспристрастны настолько, насколько объективны данные, на которых..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..